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龙图腾网获悉沈阳水务集团有限公司申请的专利一种水务业务绩效数据匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258727.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种水务业务绩效数据匹配方法及系统是由蒋勇;王洪超;吴侠设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水务业务绩效数据匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水利检测技术领域，公开了一种水务业务绩效数据匹配方法及系统，其中一种水务业务绩效数据匹配方法包括以下步骤：获取基础信息；获取监测信息；构建两个结构维度的有序性信息；将有序性信息的对象联系的第一特征输入基础信息识别模型，输出管网基础特征；将有序性信息的对象联系的第二特征输入监测信息识别模型，输出监测特征；将管网基础特征、监测特征拼接后输入生成模型，输出各个对象当前的水龄数据；本发明通过分析管网的基础信息和监测信息，提取其中的特征，并以此计算管网水龄，相较于仅通过纯数据计算水龄，该系统结合水力、水质等特征，使生成的水龄在统计上逼真的同时，满足实际管网运行所需的物理约束和化学约束。

本发明授权一种水务业务绩效数据匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水务业务绩效数据匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取基础信息，基础信息包括水源基础信息、分支基础信息和用户端基础信息； 获取监测信息，监测信息包括水源监测信息、分支监测信息和用户端信息； 基于基础信息和监测信息来构建两个结构维度的有序性信息，在第一个结构维度上包含的基本结构要素为对象，对象包括：水源、分支、用户端；在第二个结构维度上包含的基本结构要素为时序单元；处理获得有序性信息的方法包括： 提取有序性信息的对象； 提取对象关联的特定的特征，特定的特征包括两类，分别是来源于基础信息的第一特征和来源于监测信息的第二特征，并将提取的第二特征按照数据采集周期划分为多个部分，一个部分映射到一个时序单元，时序单元的顺序与第二特征的采集周期的时间顺序一致； 将有序性信息的对象联系的第一特征输入基础信息识别模型，基础信息识别模型包括第一主干网络，第一主干网络包括第一图网络层和第一输出层，其中第一图网络层输入有序性信息的对象联系的第一特征，输出第一隐藏特征到第一输出层，第一输出层输出管网基础特征； 将有序性信息的对象联系的第二特征输入监测信息识别模型，监测信息识别模型包括第二主干网络，第二主干网络包括第一时序层、第二图网络层和第二输出层，其中第一时序层输入有序性信息的对象联系的第二特征，输出第二隐藏特征到第二图网络层，第二图网络层输出第三隐藏特征到第二输出层，第二输出层输出监测特征； 将管网基础特征、监测特征拼接后输入生成模型，生成模型输出各个对象当前的水龄数据。

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