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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利错误表格数据可解释修复方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253217.1，技术领域涉及：G06F40/177；该发明授权错误表格数据可解释修复方法及装置、电子设备是由杨晨;吴洋洋;沈诗婧;苗晓哗;席萌;潘晓华;尹建伟设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本错误表格数据可解释修复方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种错误表格数据可解释修复方法及装置、电子设备，包括：获取错误表格数据信息矩阵、表格数据错误掩码矩阵和错误表格数据语义嵌入矩阵；根据以上三个矩阵，检索与每个错误数据关联度最强的若干元组；在错误表格数据信息矩阵中，采样若干代表性错误元组进行修复；根据代表性错误数据的修复和检索结果，使用大语言模型生成每个代表性错误数据的修复思维链；根据所述代表性错误数据的修复思维链，使用大语言模型为每种修复规则生成多个规则实例；应用所有规则实例，为每个错误数据生成多个修复候选结果，投票选出每个错误数据选出最终结果；对于未被规则修复的错误数据，根据其检索结果，使用大语言模型获取修复结果以及修复思维链。

本发明授权错误表格数据可解释修复方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种错误表格数据可解释修复方法，其特征在于，包括： S1：获取错误表格数据信息矩阵、表格数据错误掩码矩阵和错误表格数据语义嵌入矩阵； S2：根据所述错误表格数据信息矩阵、表格数据错误掩码矩阵和错误表格数据语义嵌入矩阵，检索与每个错误数据关联度最强的若干元组； S3：在所述错误表格数据信息矩阵中，采样若干代表性错误元组进行修复； S4：根据所述代表性错误元组的修复和检索结果，使用大语言模型生成每个代表性错误元组的修复思维链； S5：根据所述代表性错误元组的修复思维链，使用大语言模型为每种修复规则生成多个规则实例； S6：应用所有规则实例，为每个错误数据生成多个修复候选结果，投票选出每个错误数据选出最终结果； S7：对于未被规则修复的错误数据，根据其检索结果，使用大语言模型获取修复结果以及修复思维链； S5具体包括： S51：针对每种指定的修复规则，利用提示词转述工具，根据部分代表性元组及其修复思维链，生成多个不同版本的修复规则生成提示词； S52：使用上述修复规则生成提示词，调用大型语言模型生成修复规则的具体实例； S53：在所有代表性元组和所有正确元组上对每条规则进行验证，仅保留通过验证的规则实例。

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