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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119718696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245683.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备是由杨宏斌;董刚;赵雅倩;邓琪;曹其春;梁玲燕设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备，涉及加速器技术领域，包括：控制器将当前视图特征，至少两组批次历史视图特征和指令序列分别写入对应存储器；指令加载分发部件读取、译码指令序列并分发参数和开启计算指令给计算部件；数据加载控制部件按每个计算层的参数从存储器中选择所需的特征数据并加载至对应的特征缓存；计算部件在接收到开启计算指令后，同时读取多种视图特征数据并结合参数并行处理，可以大大提升数据处理效率。通过上述各部件的相互配合能够深度分析强化学习模型的特点，根据不同强化学习任务和数据特点，灵活调整参数和处理流程，提高强化学习模型处理效率，同时降低加速器的资源使用率，响应速度快。

本发明授权一种强化学习并行处理加速器、加速方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种强化学习并行处理加速器，其特征在于，包括： 控制器，用于将当前视图特征，至少两组批次历史视图特征和指令序列分别写入对应的存储器； 指令加载分发部件，与所述存储器连接，用于读取所述存储器中的指令序列，对读取的指令序列进行译码，并将得到的访存参数，计算参数及开启计算指令分发到计算部件； 数据加载控制部件，与所述存储器，所述指令加载分发部件和各所述计算部件分别连接，用于根据每层的参数从所述存储器中选择所需的特征数据并加载至对应的特征缓存； 所述计算部件，与所述指令加载分发部件连接，用于在接收到所述开启计算指令后，同时读取所述特征缓存中的当前视图特征数据和至少两组批次历史视图特征数据，结合对应的访存参数和计算参数，进行并行处理，得到中间层结果数据和最终结果数据并返回至所述控制器； 缓存交叉选择部件，与各所述计算部件分别连接，包括所述特征缓存，用于分别保存权重数据，偏置数据和嵌入数据的缓存，以及用于分别保存状态向量，动作序列和奖励序列的寄存器组；所述缓存交叉选择部件，用于在所述特征缓存，用于分别保存权重数据，偏置数据和嵌入数据的缓存，寄存器组之间的数据来源中进行选择和调度； 所述计算部件包括：与所述指令加载分发部件和所述缓存交叉选择部件分别连接的矩阵乘计算组件；所述矩阵乘计算组件包括用于针对当前视图特征进行矩阵乘计算的第一矩阵乘子组件，用于针对第一组批次历史视图特征进行矩阵乘计算的第二矩阵乘子组件，用于针对第二组批次历史视图特征进行矩阵乘计算的第三矩阵乘子组件。

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