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龙图腾网获悉卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司申请的专利基于工业互联网的醛分离塔的温度控制方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239595.4，技术领域涉及：G05D23/30；该发明授权基于工业互联网的醛分离塔的温度控制方法、装置、设备、介质及程序产品是由冯兴智;王琳;鲁效平;杨健;王超;程静;马玲玉设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业互联网的醛分离塔的温度控制方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于工业互联网的醛分离塔的温度控制方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及工业自动化技术领域。该方法包括：通过获取醛分离塔的多个运行参数的参数值，并根据多个运行参数的参数值确定醛分离塔的分离效果预测值；根据分离效果预测值，以最小化塔顶物料中非待分离成分的占比预测值以及塔底物料中待分离成分的占比预测值为目标，采用优化算法确定醛分离塔的最优塔盘温度。该方法应用于工业互联网中，实现了全自动化对醛分离塔温度控制参数的精确控制和优化，提高了醛分离过程的精确性和稳定性，进而提升产品的质量和生产效率。

本发明授权基于工业互联网的醛分离塔的温度控制方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于工业互联网的醛分离塔的温度控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述醛分离塔的多个运行参数的参数值，所述运行参数包括所述醛分离塔的塔盘温度以及除所述塔盘温度之外的一个或多个影响醛分离效果的其他运行参数； 根据所述醛分离塔中的醛混合物的组成成分，确定对应的预测模型，其中，所述预测模型是基于所述醛混合物的组成成分、所述醛分离塔的运行参数的历史参数值以及所述历史参数值对应的历史分离效果真实值训练得到的； 将所述多个运行参数的参数值输入预先训练的预测模型中，得到所述醛分离塔的分离效果预测值，所述分离效果预测值包括所述醛分离塔的塔顶物料中各成分的占比预测值以及塔底物料中各成分的占比预测值； 根据所述分离效果预测值，以最小化所述塔顶物料中非待分离成分的占比预测值以及所述塔底物料中待分离成分的占比预测值为目标，采用优化算法确定所述醛分离塔的最优塔盘温度； 所述根据所述分离效果预测值，以最小化所述塔顶物料中非待分离成分的占比预测值以及所述塔底物料中待分离成分的占比预测值为目标，采用优化算法确定所述醛分离塔的最优塔盘温度，包括： 在所述其他运行参数不变的情况下，采用粒子群优化算法迭代调整所述塔盘温度，并根据调整后的塔盘温度和所述其他运行参数，确定调整后的分离效果预测值，将使得所述塔顶物料中非待分离成分的占比预测值以及所述塔底物料中待分离成分的占比预测值最小的塔盘温度，确定为所述最优塔盘温度。

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