小舟科技有限公司周家俊获国家专利权
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龙图腾网获悉小舟科技有限公司申请的专利基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119719723B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510242390.1,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备在说明书摘要公布了:本申请公开一种基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备,方法包括:获取调制后的小波系数;在小波系数中提取每个脑电类型对应的小波系数数据;提取每个脑电类型的小波特征数据;获取脑电数据对应的预设正常特征,将每个小波特征数据与预设正常特征进行相似度计算,确定目标相似度计算结果和目标相似度计算结果对应的失真模式特征;获取脑电数据对应当前操作阶段,根据当前操作阶段确定每个失真模式特征对应的权重值,获取失真模式特征的特征向量,根据多个特征向量和对应的权重值生成综合失真特征描述;获取综合失真特征对应的小波系数调整控制指令,对原始脑电信号进行重构,获取恢复后的脑电信号。
本发明授权基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法,其特征在于,包括: 获取原始脑电数据并进行时频变换,获取所述原始脑电数据对应的能量谱,基于所述能量谱中不符合预设强度阈值的分量进行调制处理,获取调制后的小波系数; 在所述小波系数中根据每个脑电类型对应的小波系数参数特征提取每个脑电类型对应的小波系数数据; 采用预设时间窗口对所述小波系数数据进行频谱加权平均计算,获取频谱重心值和对应的频率变化状态,以提取每个所述脑电类型的小波特征数据; 获取所述脑电数据对应的预设正常特征,将每个所述小波特征数据与预设正常特征进行相似度计算,根据每个所述小波特征数据对应的相似度计算结果,确定目标相似度计算结果和所述目标相似度计算结果对应的失真模式特征; 获取所述脑电数据对应当前操作阶段,根据所述当前操作阶段确定每个所述失真模式特征对应的权重值,获取所述失真模式特征的特征向量,根据多个所述特征向量和对应的权重值生成综合失真特征描述; 获取所述综合失真特征对应的小波系数调整控制指令,根据所述小波系数调整控制指令对所述原始脑电信号进行重构,获取恢复后的脑电信号。
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