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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229385.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法及装置是由秦全德;范璧;蔡孜晓;张珺婷设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取专利文本数据库，专利文本数据库中包括与电化学储能相关的专利文本；通过狄利克雷分布主题模型，得到专利文本对应的主题分布，将各个专利文本中包括的主题作为电化学储能的技术特征；获取专利文本在多个专利机构的申请数量，基于专利文本的主题分布与申请数量，确定各个技术特征的平均边际效应，基于平均边际效应确定目标技术特征；对目标技术特征进行聚类，得到电化学储能技术识别结果，电化学储能技术识别结果中包括对目标技术特征进行聚类得到的技术主题。可以提高电化学储能技术识别结果的客观性和时效性。

本发明授权一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于专利文本分析的电化学储能技术识别方法，其特征在于，包括： 获取专利文本数据库，所述专利文本数据库中包括与电化学储能相关的专利文本； 通过狄利克雷分布主题模型，得到所述专利文本对应的主题分布，将各个所述专利文本中包括的所述主题作为电化学储能的技术特征； 获取所述专利文本在多个专利机构的申请数量，基于所述专利文本的主题分布与所述申请数量，确定各个所述技术特征的平均边际效应，基于所述平均边际效应确定目标技术特征； 对所述目标技术特征进行聚类，得到电化学储能技术识别结果，所述电化学储能技术识别结果中包括对所述目标技术特征进行聚类得到的技术主题； 所述通过狄利克雷分布主题模型，得到所述专利文本对应的主题分布，包括： 通过所述狄利克雷分布主题模型对所述专利文本采样标签分布，所述标签为德温特手工代码； 通过所述狄利克雷分布主题模型对每个所述标签采样主题分布，得到各个主题以及所述专利文本的所述标签对应的主题分布； 通过所述狄利克雷分布主题模型对每个所述主题采样主题词分布，得到各个主题词以及所述专利文本的所述主题对应的主题词分布； 所述基于所述专利文本的主题分布与所述申请数量，确定各个所述技术特征的平均边际效应，包括： 通过有序逻辑回归模型构建所述专利文本中的所述技术特征与所述申请数量之间的拟合关系，所述专利文本的所述技术特征与所述专利文本的所述申请数量之间的关系可以用公式表示为： ； 其中，表示申请数量类别j的划分阈值，表示专利技术特征向量的第i项，M为所述技术特征的总数，表示对应的所述技术特征的回归系数，Y表示专利技术价值测度指标，所述专利技术价值测度指标为一个有序分量，数值越高表示专利在越多的专利申请机构中进行了申请，P表示概率； 基于所述拟合关系计算各个所述技术特征在各个所述专利文本中的所述平均边际效应； 所述基于所述平均边际效应确定目标技术特征，包括： 选取在所述申请数量最低的所述专利文本中的所述平均边际效应低于预设阈值的所述技术特征作为所述目标技术特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。