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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利语音合成方法及相关装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510224088.3，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权语音合成方法及相关装置、设备和存储介质是由宋锐;胡亚军;王瑾薇;方昕;蔡明琦;高建清;刘聪设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法及相关装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音合成方法及相关装置、设备和存储介质，其中，语音合成方法包括：基于特征预测模型预测待合成字符序列的发音特征；其中，待合成字符序列为文本序列或音素序列，发音特征至少包含待合成字符序列与发音内容和发音韵律相关的特征信息；基于声学模型对发音特征和待合成字符序列的序列隐层特征进行预测，得到声学特征；其中，序列隐层特征为特征预测模型处理待合成字符序列过程中所得到的隐层特征；基于声码器对声学特征进行波形恢复，得到合成语音。上述方案，能够提升语音合成的稳定性和自然度。

本发明授权语音合成方法及相关装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，包括： 基于特征预测模型预测待合成字符序列的发音特征；其中，所述待合成字符序列为文本序列或音素序列，所述发音特征至少包含所述待合成字符序列与发音内容和发音韵律相关的特征信息； 基于声学模型对所述发音特征和所述待合成字符序列的序列隐层特征进行预测，得到声学特征；其中，所述序列隐层特征为所述特征预测模型处理所述待合成字符序列过程中所得到的隐层特征； 基于声码器对所述声学特征进行波形恢复，得到合成语音； 其中，所述特征预测模型和所述声学模型分别独自训练之后再基于第四语音数据进行联合训练，所述第四语音数据包含第四语音以及所述第四语音的第四发音特征、第四字符序列、标注字符序列和真实声学特征，所述联合训练的步骤包括： 基于所述特征预测模型对所述第四字符序列进行预测，得到所述第四字符序列的预测发音特征； 基于所述第四字符序列的预测发音特征进行预测，得到与所述第四字符序列的预测发音特征对齐的预测字符序列，并基于所述声学模型对所述第四字符序列的预测发音特征和所述第四字符序列的样本序列隐层特征进行预测，得到所述第四语音的预测声学特征；其中，所述样本序列隐层特征为所述特征预测模型处理所述第四字符序列过程中所得到的隐层特征； 基于所述预测发音特征与所述第四发音特征之间差异、所述预测字符序列与所述第四语音的标注字符序列之间差异、所述第四语音的预测声学特征与真实声学特征之间差异，以及生成对抗网络的生成对抗损失，调整所述特征预测模型和所述声学模型的网络参数；其中，所述生成对抗网络中判别器至少用于判别所述预测声学特征是否为所述真实声学特征。

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