中国人民解放军海军军医大学第二附属医院王湛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学第二附属医院申请的专利一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214030.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质是由王湛;耿艳;王治惠;叶晨阳;翟文鑫;王怡惠设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取结直肠癌图像标注数据和未标注数据；初始化学生‑教师网络架构，得到学生网络模型和教师模型；用标注数据对学生网络进行监督学习，得到初步优化学生网络模型；将未标注数据输入初步优化学生网络，生成预测数据，并与未标注数据进行伪标签计算，得到伪标签数据；结合伪标签数据优化学生网络，得到次级优化学生网络模型；利用次级优化学生网络更新教师模型，并用标注数据进一步优化教师模型，得到结直肠癌图像分割模型。本发明利用有限的标注数据，结合大量未标注数据，实现高精度、鲁棒性强的结直肠癌图像分割模型。
本发明授权一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于结直肠癌图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取结直肠癌图像数据，其中结直肠癌图像数据包括结直肠癌图像标注数据以及结直肠癌图像未标注数据； 步骤S2：根据结直肠癌图像数据进行学生教师网络架构初始化，分别得到初始化学生网络模型以及初始化教师模型； 步骤S3：根据结直肠癌图像标注数据对初始化学生网络模型进行监督学习，得到初步优化学生网络模型；将结直肠癌图像未标注数据输入至初步优化学生网络模型进行计算，得到初步学生模型预测数据，并对结直肠癌图像未标注数据以及初步学生模型预测数据进行伪标签计算，得到伪标签数据；根据初步学生模型预测数据以及伪标签数据对初步优化学生网络模型进行优化，得到次级优化学生网络模型； 步骤S4：根据次级优化学生网络模型对初始化教师模型进行参数更新，得到更新教师模型，并根据结直肠癌图像标注数据对更新教师模型进行优化，得到结直肠癌图像分割模型。
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