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龙图腾网获悉深圳硬之城信息技术有限公司申请的专利基于加工过程管理的智能控制方法、装置及芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177026.1，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于加工过程管理的智能控制方法、装置及芯片是由李六七设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于加工过程管理的智能控制方法、装置及芯片在说明书摘要公布了：本发明涉及智能控制技术领域，公开了一种基于加工过程管理的智能控制方法、装置及芯片，该方法包括：通过智能控制芯片设置异常检测指令并写入控制状态寄存器，创建异常检测基础架构；构建数据采集协议，并对加工过程数据执行特征提取操作，得到多维特征训练数据；构建多个加工阶段的第一异常检测子模型，将预训练参数写入第一异常检测子模型，得到多个初始化异常检测模型；将多个初始化异常检测模型部署至智能控制芯片进行模型并行训练，得到多个第二异常检测子模型；计算多个第二异常检测子模型的子模型权重系数，并进行优化集成和增量学习，得到加工异常检测模型，本发明保证了加工过程管理的异常检测模型的持续优化和性能提升。

本发明授权基于加工过程管理的智能控制方法、装置及芯片在权利要求书中公布了：1.一种基于加工过程管理的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 通过智能控制芯片设置异常检测指令并写入控制状态寄存器，创建异常检测基础架构；具体包括：向智能控制芯片中添加异常检测指令集和控制状态寄存器地址空间，得到扩展后的指令系统架构，并根据所述扩展后的指令系统架构设置数据冗余检测阈值和时间冗余检测阈值，生成异常检测参数矩阵；将所述异常检测参数矩阵写入控制状态寄存器，得到异常检测配置数据，并对所述异常检测配置数据进行运行模式划分，得到数据冗余模式和时间冗余模式；对所述数据冗余模式配置多组数据比对逻辑，并对所述时间冗余模式配置时序比对逻辑，得到运行模式配置参数；基于所述运行模式配置参数配置数据比对单元和结果输出单元，并将所述数据比对单元和所述结果输出单元级联连接，得到异常检测电路；对所述异常检测电路进行功能验证，得到电路验证结果，并将所述电路验证结果反馈至所述智能控制芯片，根据所述电路验证结果调整异常检测指令和所述异常检测电路的配置参数，得到异常检测基础架构； 根据所述异常检测基础架构构建数据采集协议，并对加工过程数据执行特征提取操作，得到多维特征训练数据； 基于所述多维特征训练数据构建多个加工阶段的第一异常检测子模型，将预训练参数写入所述第一异常检测子模型，得到多个初始化异常检测模型； 将所述多个初始化异常检测模型部署至所述智能控制芯片进行模型并行训练，得到多个第二异常检测子模型； 计算所述多个第二异常检测子模型的子模型权重系数，并进行优化集成和增量学习，得到加工异常检测模型。

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