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龙图腾网获悉华南理工大学;广东博慎智库能源科技发展有限公司申请的专利一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510154211.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法是由蔡伟钧;陈皓勇设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，具体公开了一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法，包括如下步骤：根据历史预测发电数据和历史实际发电数据构建鲁棒不确定集；构建机组组合优化模型；计算各时段电力系统的系统净负荷和系统净负荷率；分别构建第一辅助混合整数线性规划模型和第二辅助混合整数线性规划模型，确定出最小净负荷代表场景和最大净负荷代表场景；确定必开机组集合；确定必停机组集合；将必开机组集合和必停机组集合作为优化方案，构建鲁棒机组组合精简模型以实现对电力系统鲁棒机组组合问题进行加速优化。本发明可以提高鲁棒机组组合问题的计算效率。解决了现有技术中鲁棒机组组合问题计算效率低下的问题。

本发明授权一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代表场景的电力系统鲁棒机组组合加速优化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取新能源场站的历史预测发电数据和历史实际发电数据，并根据所述历史预测发电数据和所述历史实际发电数据构建鲁棒不确定集； S2、获取电力系统的日前优化调度数据，并构建机组组合优化模型； S3、将新能源预测偏差设置为0，并根据新能源场站的日前预测出力数据和电力系统中各个负荷节点的日前负荷预测数据，计算各时段电力系统的系统净负荷和系统净负荷率； S4、在所述鲁棒不确定集的限定范围内考虑新能源预测偏差，使用目标函数分别构建第一辅助混合整数线性规划模型和第二辅助混合整数线性规划模型，并将所述系统净负荷和所述系统净负荷率的计算结果分别代入所述第一辅助混合整数线性规划模型和所述第二辅助混合整数线性规划模型，确定出最小净负荷代表场景和最大净负荷代表场景； 其中，所述第一辅助混合整数线性规划模型为所述系统净负荷率的倒数与系统净负荷乘积和最小化的辅助混合整数线性规划模型，所述第二辅助混合整数线性规划模型为所述系统净负荷率与所述系统净负荷乘积和最大化的辅助混合整数线性规划模型； S5、将所述最小净负荷代表场景代入所述机组组合优化模型进行求解，并根据参与优化机组的最小和最大技术出力参数设定必开机组判别阈值，确定必开机组集合； S6、将所述最大净负荷代表场景和所述必开机组集合代入所述机组组合优化模型进行求解，并根据必停机组判别规则，结合求解结果和所述必开机组集合，确定必停机组集合； S7、将所述必开机组集合和所述必停机组集合作为优化方案，并结合所述鲁棒不确定集和所述机组组合优化模型，构建鲁棒机组组合精简模型以实现对电力系统鲁棒机组组合问题进行加速优化。

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