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龙图腾网获悉西安迅尔电子有限责任公司申请的专利一种安防雷达目标数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149578.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种安防雷达目标数据处理方法是由朱国军;王凯;赵林;王海燕;李玄;庞国强;程文俊;贾鹏设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安防雷达目标数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安防雷达目标数据处理方法，包括：S1、对雷达回波信号进行预处理，通过去噪、幅值归一化和频谱分析将信号转化为频域数据；S2、采用稀疏注意力机制提取显著区域特征，忽略背景数据，生成稀疏特征表示；S3、通过自监督学习任务优化特征表示，实现雷达信号深层次特征的学习；S4、利用双流架构将稀疏特征流和全局特征流进行动态权重融合，生成联合特征表示；S5、通过递归优化方法迭代强化显著区域特征，生成优化后的目标特征；S6、基于优化后的目标特征执行目标分类与检测，输出目标的类别和位置信息。本发明提高了雷达目标数据处理的效率和准确性，适用于安防监控技术领域。

本发明授权一种安防雷达目标数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种安防雷达目标数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取待处理的雷达回波信号，对所述雷达回波信号进行数据预处理操作，包括去噪处理、幅值归一化和频谱分析，得到预处理后的雷达频域数据； S2、对预处理后的雷达频域数据采用稀疏注意力机制进行显著特征提取，通过计算注意力权重，生成稀疏特征表示； S3、构建自监督学习任务，通过预测预定义的信号扰动，生成优化后的深层特征表示； S4、采用双流架构对优化后的深层特征表示进行动态特征融合，其中，稀疏特征流提取显著区域特征，全局特征流提取整体上下文信息，并通过动态权重分配策略对稀疏特征流与全局特征流进行融合处理，生成联合特征表示； S5、对联合特征表示进行递归特征增强处理，通过多次迭代优化显著区域特征的表达能力，使目标区域的特征表示逐步得到强化，生成进一步优化的目标特征； S6、基于进一步优化的目标特征，执行目标分类与检测处理，通过支持向量机分类算法确定目标类别，输出目标的空间位置信息以及类别信息，完成目标检测与识别任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安迅尔电子有限责任公司，其通讯地址为：710077 陕西省西安市高新区丈八街办锦业路69号创业研发园A区8号一期厂房第二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。