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龙图腾网获悉厦门定制精灵科技有限责任公司申请的专利一种成交客户社交网络构建和拓展方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510144788.1，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权一种成交客户社交网络构建和拓展方法及系统是由陈伟设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种成交客户社交网络构建和拓展方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种成交客户社交网络构建和拓展方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标客户的原始数据集；将原始数据集中的非结构化数据进行预处理；根据结构化数据与非结构化数据特征向量集合，分别计算目标客户与其他客户之间的关联指标；根据关联指标，构建目标客户与其他客户的多维关联矩阵；将多维关联矩阵中的元素值转换为边权重，并根据预设边权重阈值，剔除边权重低于阈值的关系，构建包含节点和边的图结构，生成客户社交网络图；根据客户社交网络图，计算每个客户节点的中心性指标；根据中心性指标排序，选取排名前N名的客户节点作为高价值潜在客户。本发明提高了社交网络管理的自主性和准确性。

本发明授权一种成交客户社交网络构建和拓展方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种成交客户社交网络构建和拓展方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标客户的原始数据集，所述原始数据集包括结构化数据和非结构化数据，所述非结构化数据包括评论内容、信息平台互动数据； 将原始数据集中的非结构化数据进行预处理，其中包括： 将评论内容、信息平台互动数据转换为标准化文本； 应用文本分词方法对标准化文本进行分词处理，生成词语序列数据； 应用嵌入式向量化模型将词语序列数据转化为高维向量表示，得到非结构化数据特征向量集合； 根据结构化数据与非结构化数据特征向量集合，分别计算目标客户与其他客户之间的关联指标，关联指标包括交易频率关联度和互动语义相似度；其中： 基于结构化数据计算交易频率关联度； 基于非结构化数据特征向量集合计算互动语义相似度； 根据关联指标，构建目标客户与其他客户的多维关联矩阵，其中行表示目标客户，列表示其他客户，矩阵的元素值为关联指标的加权组合值； 将多维关联矩阵中的元素值转换为边权重，并根据预设边权重阈值，剔除边权重低于阈值的关系，构建包含节点和边的图结构，生成客户社交网络图，其中节点表示客户，边表示客户间的关联关系； 根据客户社交网络图，计算每个客户节点的中心性指标； 根据中心性指标排序，选取排名前N名的客户节点作为高价值潜在客户； 基于非结构化数据特征向量集合计算互动语义相似度，包括： 获取目标客户的非结构化数据特征向量与其他客户的非结构化数据特征向量，生成目标向量集合和对比向量集合； 通过余弦相似度公式计算目标向量集合与对比向量集合之间的初始相似度值，生成初始语义相似度矩阵； 将初始语义相似度矩阵中的值进行归一化处理，生成归一化语义相似度矩阵； 根据归一化语义相似度矩阵中的相似度值，结合目标客户的语义特征计算动态权重； 将动态权重应用于归一化语义相似度矩阵中的每一项，生成动态调整语义相似度矩阵； 根据动态调整语义相似度矩阵的语义关联强度进行分组计算，生成互动语义相似度数据集；互动语义相似度的计算公式为： ，其中，为目标客户与其他客户的互动语义相似度，为长短语的总数量，为第个长短语的全局语义权重，为目标客户与其他客户在第个长短语上的余弦相似度，，其中和分别为目标客户和其他客户在第个长短语上嵌入向量的第维值，和分别为目标客户和其他客户在第个长短语上嵌入向量的欧几里得范数，为目标客户在第个长短语上的动态权重，，为目标客户在第个长短语上的词频-逆文档频率值，为目标客户在第个长短语上的词频-逆文档频率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门定制精灵科技有限责任公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市湖里区五缘湾木浦路103号恒安国际中心5层05单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。