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龙图腾网获悉青洲(浙江)计算机系统有限公司申请的专利基于AI算法的信息展示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142501.1，技术领域涉及：G06F16/538；该发明授权基于AI算法的信息展示方法是由翁建波;陈兴;刘学威设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法的信息展示方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI算法的信息展示方法，涉及AI技术领域，该方法包括的步骤为：app端获取待生成图片的语音信息，利用语音识别技术将语音信息转为文字信息；利用自然语言处理技术解析文字信息，获取语法结构和关键词，并进行文本增强；其技术要点为：利用多模态对齐模型来计算每张图片与原始文字信息的匹配度，确保了生成的图片与用户的描述高度一致，而后通过设定S分和app端同屏展示量的最大值，结合引入图片质量和图片热度的计算，解决了传统图片生成方案中仅依赖匹配度进行排序的局限性，在同屏展示的图片量未达到要求时，可自动化的重新根据实际情况进行推荐图片的排序，确保生成的图片内容符合用户描述且质量达标。

本发明授权基于AI算法的信息展示方法在权利要求书中公布了：1.基于AI算法的信息展示方法，其特征在于，该方法的步骤如下： app端获取待生成图片的语音信息，将语音信息转为文字信息； 解析文字信息，获取语法结构和关键词，并进行文本增强，检测增强后的文本中是否存在尺寸数据，在未检测时则触发供调机制； 向AI系统输入增强后的文本，生成若干图片； 利用多模态对齐模型，对若干图片进行分析，计算每张图片与原始文字信息的匹配度，依据匹配度执行优先级判定机制；提取匹配度最大值的对应图片，获取与匹配度最大值差距在S分及S分以内的图片数量；S分的取值和计算过程如下： 计算所有图片与原始文本信息的匹配度，得到匹配度集合，依据预先构建的阈值设定引擎，基于匹配度集合的标准差来设定S，采用标准差法：计算匹配度集合的标准差σ，设定S=σ*Bs，其中，Bs表示倍数值； 若图片数量未超过app端同屏展示量的最大值，则触发第一判定策略，优先级P依据每个图片的匹配度Em来决定：； 若图片数量超过app端同屏展示量的最大值，则触发第二判定策略，计算并获取每个图片的图片质量估值和图片热度估值，结合匹配度，搭建基于乘积和指数函数的综合计算模型，生成每个图片的综合值Zs，优先级P依据每个图片的综合值Zs来决定：； 计算每个图片的图片质量估值和图片热度估值的过程为： 获取每张图片的清晰度和色彩还原度，进行加权计算后得到图片质量估值； 获取每张图片的受欢迎分数和时间衰减分数，进行加权计算后得到图片热度估值； 搭建基于乘积和指数函数的综合计算模型： 对每个图片的图片质量估值、图片热度估值以及匹配度进行归一化处理，每个图片的综合值通过如下公式计算得出： 式中，λ表示衰减系数，取值范围为[0，1]，Qp表示图片质量估值，Phv表示图片热度估值； 依据对应判定策略的判定结果，对若干图片按照优先级排序； 于app端上展示若干排序后的图片以供挑选； 若存在选中的图片，则将选中的图片从app端上推送至设备端，若未存在选中图片，则获取反馈语音数据，重新将反馈语音数据转为文字信息，并执行优化调整策略。

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