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龙图腾网获悉广州通发智能装备股份有限公司申请的专利一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119575876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510139943.0，技术领域涉及：G05B19/406；该发明授权一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统是由林希凡;林建新;罗田设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统，所述方法包括：确定利用ISODATA算法对预获取的目标序列进行聚类时的多个初始聚类簇，在之后迭代聚类时，将各初始聚类簇中各采样点的可靠度作为权重，对相应初始聚类簇中所有采样点的位置进行加权求和，得到当次聚类时的多个加权簇中心，直到聚类结果收敛，得到多个聚类簇，根据各聚类簇中各采样点与相应聚类簇的聚类中心的距离的归一化值，和预设阈值的比较结果，监测数控机床的异常运行状态。本发明可以提高对数控机床异常运行状态监测的准确性。

本发明授权一种高精度数控机床运行状态异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高精度数控机床运行状态异常监测方法，其特征在于，包括： 获取数控机床在当前时间段内各采样点的多种运行数据，得到目标序列； 利用ISODATA算法对所述目标序列进行迭代聚类，在每次聚类过程中，将各聚类簇中的采样点的可靠度作为权重，对相应聚类簇中所有采样点的位置进行加权求和，得到当次聚类时的多个加权簇中心，直到所有聚类簇的位置收敛，得到多个目标聚类簇； 根据各所述目标聚类簇中各采样点与相应目标聚类簇的加权簇中心的距离的归一化值，和预设阈值的比较结果，监测数控机床的异常运行状态； 其中，所述可靠度，为目标序列的波动异常程度，所述波动异常程度反映了所述目标序列中的运行数据的波动的异常；为目标序列中第个采样点的变化异常程度，所述变化异常程度反映了该采样点的运行数据的变化趋势的异常； 所述目标序列的波动异常程度的获取方法，包括： 获取数控机床在多个历史时间段内各采样点的多种运行数据，得到多个参考序列，所述参考序列的长度与所述目标序列的长度相同，所述参考序列中运行数据的类别，与所述目标序列中运行数据的类别相同； 计算所述目标序列中各运行数据的方差，与所有参考序列中对应运行数据的方差的差异，将归一化后的所述差异的均值作为目标序列的波动异常程度； 所述变化异常程度，满足如下关系式： ； 式中，为目标序列中第个采样点的变化异常程度；为目标序列中第个采样点与前一个采样点中的第种运行数据的差值；为第个参考序列中的第个采样点与前一采样点中的第种运行数据的差值；为目标序列中的第种运行数据，与第个参考序列中的第种运行数据之间的皮尔逊相关系数的绝对值，为归一化函数，为参考序列的数量，为运行数据的种类数，为绝对值符号；为求和符号。

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