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龙图腾网获悉中央广播电视总台申请的专利一种基于流式处理的视频传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119562138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134163.7，技术领域涉及：H04N21/65；该发明授权一种基于流式处理的视频传输方法及系统是由孟秋渝;白宇;呙成虎;梁硕;金鑫;陈晨;姜婷婷;李丽娜;蒋光华;陈熙设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流式处理的视频传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于流式处理的视频传输方法及系统，涉及视频传输技术领域，包括收集视频流进行预处理后抽取视频帧，将视频帧封装为图片流后进行数据分片，为分片数据分配初始化路径并计算初始流量比例；根据网络反馈优化路径选择并调整路径流量分配得到路径优化结果，根据路径优化结果传输分片数据。本发明通过视频帧的多层次特征提取与关键帧选择，实现了视频数据的分片封装，结合动态路径优化技术，基于Q学习算法和发光萤火虫算法动态调整路径选择和流量分配，提高了传输效率，充分结合了视频图像处理和动态网络优化技术，为高清视频流的高效、稳定传输提供了全新的解决方案。

本发明授权一种基于流式处理的视频传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流式处理的视频传输方法，其特征在于：包括， 收集视频流进行预处理后，构建颜色特征向量和纹理特征向量，计算每帧图像的香农熵并作为信息复杂度特征，通过VGG16模型提取图像的多层卷积特征，将提取和计算的特征进行融合得到最终深度特征向量，通过卷积神经网络将视频帧分为语义场景帧和静态场景帧，分别提取两种视频帧的关键帧，根据实时数据计算抽帧频率进行关键帧提取； 将视频帧封装为图片流后进行数据分片，为分片数据分配初始化路径，并为关键帧分片分配高优先级路径后计算初始流量比例； 根据网络反馈优化路径选择并调整路径流量分配得到路径优化结果，根据路径优化结果传输分片数据； 接收分片数据后将分片数据重组为视频流并进行画质优化，存储传输的视频数据； 所述根据网络反馈优化路径选择并调整路径流量分配得到路径优化结果指根据网络状态计算每条路径的奖励值R； 使用Q学习算法动态更新路径价值，根据路径价值选择最优路径并生成最优路径集合； 计算路径对i和j之间的延迟差值并根据延迟差值计算路径吸引力； 根据发光萤火虫算法，动态调整路径流量比例； 对所有路径流量比例进行归一化处理，对路径流量比例进行迭代更新，设置最大迭代次数，直到达到最大迭代次数停止迭代得到最终的路径流量比例，根据路径的最终流量比例和奖励值，为每条路径生成最终优化权重G； 将分片数据按优先级标识分为高优先数据集和次优先数据集，根据优化权重对路径集合进行降序排序，设定阈值U和O，并且UO，若路径权重大于等于阈值U，则为高优先路径组，传输高优先数据集，若路径权重大于等于阈值O并且小于阈值U，则为中优先路径组，传输次优先数据集，若路径权重小于阈值O，则为低优先路径组，作为备用路径，在高优先路径组和中优先路径组发生拥塞时使用； 整合所有路径分配结果，生成最终优化路径分配表。

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