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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种基于低代码平台应用模型生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125105.8，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权一种基于低代码平台应用模型生成方法、设备及介质是由李玉峰;曹阳;周祥龙;魏子重设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低代码平台应用模型生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于低代码平台应用模型生成方法、设备及介质，涉及低代码应用模型技术领域。方法包括：收集用户业务数据，并通过表单存储业务数据，表单包括主表单和子表单；识别主表单和子表单的关系，得到模型元素，模型元素包括业务实体、子实体和实体关系，以及值对象和聚合根；引入外部字典，并通过JSON表达模型元素，生成可视化的脚本模型；打包脚本模型，得到部署包，并将部署包动态发布至数据库；在数据库导出部署包时，将部署包保存成JSON文件，并进行压缩和加密。本申请通过上述方法实现了表单抽象为模型后，可实现更高程度的复用，减少重复模型设计和应用、表单开发工作量，使开发过程更快速。

本发明授权一种基于低代码平台应用模型生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于低代码平台应用模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 收集用户业务数据，并通过表单存储所述业务数据，所述表单包括主表单和子表单； 识别所述主表单和子表单的关系，得到模型元素，所述模型元素包括业务实体、子实体和实体关系，以及值对象和聚合根； 识别所述主表单和子表单的关系，得到模型元素，具体包括： 利用自主学习技术对所述表单进行无监督学习，提取业务数据特征； 结合深度学习中的表示学习，将所述特征映射到高维空间，形成统一的表征向量； 通过聚类分析识别出业务实体、子实体； 引入外部字典，并通过JSON表达所述模型元素，生成可视化的脚本模型，具体包括： 基于所述外部字典包括用于匹配的键值对，使用字符串相似度算法，将所述模型元素与键值对进行匹配，并将匹配成功的键值对关联至对应的模型元素； 创建画布，将所述业务实体、子实体、实体关系、值对象和聚合根，以及所述键值对映射为画布上的类型节点，并根据外部字典的匹配结果进行更新； 打包所述脚本模型，得到部署包，并将所述部署包动态发布至数据库； 在所述数据库导出所述部署包时，将所述部署包保存成JSON文件，并进行压缩和加密。

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