青岛美迪康数字工程有限公司李镇岳获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛美迪康数字工程有限公司申请的专利低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119559087B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510124877.X,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备是由李镇岳;冯健设计研发完成,并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备,该方法包括对初始目标图像中各像素点的像素值进行归一化处理得到目标图像;对目标图像进行特征提取以识别目标图像中各个像素点的亮度特征,得到增强描述矩阵;对目标图像和增强描述矩阵分别使用卷积层得到特征向量,对特征向量进行特征融合得到融合图像特征向量,对融合图像特征向量进行特征提取和去噪操作得到去噪图像特征向量;基于增强描述矩阵对去噪图像特征向量进行图像转换,得到增强图像特征向量;对增强图像特征向量各个像素点的特征值执行去归一化操作得到目标增强图像。本发明能够自监督学习并提取有用特征,可以有效提升图像亮度改善图像质量。
本发明授权低光照消化内窥镜图像增强方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种低光照消化内窥镜图像增强方法,其特征在于,所述方法包括: 对待增强的初始目标图像中各像素点的像素值进行归一化处理得到目标图像; 基于预设的图像增强网络对目标图像进行特征提取以识别目标图像中各个像素点的亮度特征,得到增强描述矩阵,所述增强描述矩阵为与所述目标图像尺度相同的二维矩阵; 所述图像增强网络用于完成如下操作: 通过顺次连接的多个特征提取模块对目标图像进行逐级迭代的特征提取,得到用于表示亮度特征的多个通道的特征矩阵; 对多个通道的特征矩阵执行卷积操作,得到一个通道的二维矩阵,将得到的二维矩阵作为增强描述矩阵; 对所述目标图像和所述增强描述矩阵分别使用卷积层计算形成特征向量,对特征向量进行特征融合得到融合图像特征向量,对融合图像特征向量进行特征提取,并对提取到的特征值执行去噪操作得到去噪图像特征向量; 基于增强描述矩阵对去噪图像特征向量进行图像转换,以对去噪图像特征向量在各个像素点的特征值根据相应像素点的亮度特征进行不同程度的增强,得到增强图像特征向量; 所述基于增强描述矩阵对去噪图像特征向量进行图像转换包括: 采用预设的图像转换模型实现基于增强描述矩阵对去噪图像特征向量的图像转换,图像转换模型表示为: 其中,p指图像中的像素点,ΦLp指增强描述矩阵在像素点p的特征值,LDp指去噪图像特征向量在像素点p的特征值,LEp指计算获得的增强图像特征向量在像素点p的特征值; 对增强图像特征向量各个像素点的特征值执行去归一化操作得到初始目标图像的目标增强图像。
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