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龙图腾网获悉广州德隆环境检测技术有限公司申请的专利一种基于环境检测云平台的数据分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510119439.4，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于环境检测云平台的数据分析系统及方法是由彭晓春;张波;邓铃铃;刘宇扬设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于环境检测云平台的数据分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于环境检测云平台的数据分析系统及方法，涉及环境检测技术领域，根据所有监测站点的环境检测数据之间的相关性确定参考监测站点；转化得到参考监测站点的第一环境检测数据和第二环境检测数据，对第一环境检测数据和第二环境检测数据的数据分布进行分析；对异常数据进行去除和填充；将环境检测数据转化到同一参考监测站点处进行分析，对参考监测站点处的数据分布进行分析，受模型精度的影响小，进而提高了对环境检测数据分析结果的准确性；在确定存在异常的情况下，对目标监测站点自身的数据分布进行分析，使得分析结果更具有说服力；对异常数据进行填充，提高了数据的完整性。

本发明授权一种基于环境检测云平台的数据分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于环境检测云平台的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S11，环境检测模块获取监测站点的环境检测数据，环境检测模块将安全数据发送到环境检测云平台，所述监测站点分为目标监测站点和其他监测站点； S12，环境检测云平台分析所有监测站点的环境检测数据之间的相关性，基于相关性确定参考监测站点； S13，环境检测云平台将目标监测站点的环境检测数据和其他监测站点的环境检测数据转化为参考监测站点的第一环境检测数据和第二环境检测数据，对第一环境检测数据和第二环境检测数据的数据分布进行分析；基于数据分布判断目标监测站点是否存在异常数据，若存在异常数据，则确定目标监测站点异常数据的起点，对异常数据进行去除和填充，将填充的环境检测数据和出现异常之前的环境检测数据标记为安全数据；若不存在异常数据，则将环境检测数据标记为安全数据； 所述将目标监测站点的环境检测数据和其他监测站点的环境检测数据转化为参考监测站点的第一环境检测数据和第二环境检测数据，还包括以下步骤： S31，获取采集时间相同的目标监测站点和参考监测站点的历史环境检测数据，将获取的数据划分成训练集和测试集，将训练集中m1个目标监测站点的历史环境检测数据作为输入，m个参考监测站点的历史环境检测数据作为输出，训练参考监测站点的第一神经网络模型；式中m1为模型阶数，m为输出维数；通过测试集对第一神经网络模型进行验证；获取目标监测站点当前采集的m1个环境检测数据，输入第一神经网络模型中，得到参考监测站点的第一环境检测数据；在目标监测站工作过程中，保持执行步骤S31； S32，获取采集时间相同的参考监测站点和除参考监测站点外的其他监测站点的历史环境检测数据，将获取的数据划分成训练集和测试集，将训练集中m2个除参考监测站点外的其他监测站点的历史环境检测数据作为输入，m个参考监测站点的历史环境检测数据作为输出，训练参考监测站点的第二神经网络模型；式中m2为输入特征，为模型阶数的整数倍；通过测试集对第二神经网络模型进行验证；从除参考监测站点外的其他监测站获取当前采集的m2个环境检测数据，输入第二神经网络模型中，得到参考监测站点的第二环境检测数据模拟值；直接从参考监测站点获取当前采集的m2个环境检测数据观测值，将参考监测站点的第二环境检测数据模拟值和观测值进行加权求和得到参考监测站点的第二环境检测数据；在其他监测站工作过程中，保持执行步骤S32。

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