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龙图腾网获悉中电建新能源集团股份有限公司申请的专利一种电解制氢设备的控制方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106831.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种电解制氢设备的控制方法、装置及系统是由韩文杰;刘晓杰;李伟;王光春;刘峻;王涛;杨立设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电解制氢设备的控制方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本说明书提供一种电解制氢设备的控制方法、装置及系统，将运行阶段划分为干预控制阶段、自动控制阶段，在干预控制阶段通过人工干预控制电解制氢设备达到最佳工作状态，通过时序网络模型学习电解制氢设备达到最佳工作状态情况下的可控参数、输入电能与状态参数之间的关联关系，在预测准确率达到预设要求的情况下进入自动控制阶段，然后采用时序网络模型预测下一时刻电解制氢设备达到最佳工作状态时的状态参数，将该预测结果作为控制目标，控制自动控制器调节电解制氢设备的各可控参数。本方案中的时序网络模型学习了有输入电能作为干扰情况下可控参数与状态参数之间的关联关系，从而能够适应电解制氢设备输入电能的波动性。

本发明授权一种电解制氢设备的控制方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种电解制氢设备的控制方法，其特征在于，包括： 在干预控制阶段，记录电解制氢设备的各可控参数、输入电能，并采集电解制氢设备的状态参数，通过人工干预控制电解制氢设备达到最佳工作状态； 通过时序网络模型学习电解制氢设备达到最佳工作状态的可控参数、输入电能与状态参数之间的关联关系；所述电解制氢设备的输入电能为具有波动性的风力发电和或光伏发电的电能； 在所述时序网络模型的预测准确率达到预设要求的情况下，进入自动控制阶段； 在所述自动控制阶段，通过所述时序网络模型预测各电解制氢设备的各状态参数； 以所述时序网络模型的预测结果作为控制目标，控制自动控制器调节电解制氢设备的各可控参数； 其中，通过时序网络模型学习电解制氢设备达到最佳工作状态的可控参数、输入电能与状态参数之间的关联关系，包括： 在干预控制阶段，标记电解制氢设备的最佳状态参数组；状态参数组是指同一采集时刻采集的各执行器、原料、产品的状态参数与对应的输入电能的集合，最佳状态参数组是指一个时刻的各状态参数处于最佳取值范围内； 筛选出至少连续N个采集时刻的最佳状态参数组作为一个训练数据，从而得到第一训练数据集；N为大于等于3的整数； 采用第一训练数据集训练时序网络模型时，将至少连续N个采集时刻的最佳状态参数组中，电解制氢设备的当前采集时刻的可控参数、当前采集时刻的输入电能作为时序网络模型的输入数据，将下一采集时刻的状态参数作为时序网络模型的输出数据，以学习可控参数、输入电能与状态参数之间的关联关系。

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