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龙图腾网获悉交通运输部规划研究院申请的专利公路转移交通量预测模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093950.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权公路转移交通量预测模型的构建方法是由耿庆桥;纪绪;蔚欣欣;邱缔贤;王宇;饶宗皓;崔姝;林莉贤;王佳丽;丽萌;王万锦;祁隆骞设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路转移交通量预测模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了公路转移交通量预测模型的构建方法，包括采集预设公路交通的流量监测数据和影响数据，对所述流量监测数据所述影响数据进行预处理；通过所述流量监测数据进行时变筛选获得时变数据，对所述时变数据进行行为偏好分析获得转移概率；对所述影响数据进行影响分析获得不定因子，根据所述转移概率、所述不定因子和所述流量监测数据构建公路转移交通量预测模型；根据预测误差优化所述公路转移交通量预测模型，输出目标模型。该方法不仅可以提高公路转移交通量预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于公路转移交通量预测系统中。

本发明授权公路转移交通量预测模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.公路转移交通量预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集预设公路交通的流量监测数据和影响数据，对所述流量监测数据所述影响数据进行预处理； 通过所述流量监测数据进行时变筛选获得时变数据，对所述时变数据进行行为偏好分析获得转移概率； 对所述影响数据进行影响分析获得不定因子，根据所述转移概率、所述不定因子和所述流量监测数据构建公路转移交通量预测模型； 根据预测误差优化所述公路转移交通量预测模型，输出目标模型； 对所述时变数据进行行为偏好分析获得转移概率的方法，包括： 计算公路转移交通量对应公路的运输时间、运输成本和联系能力，将更短的运输时间、较低的运输成本和便捷的联系作为偏好类型； 采用时序时间分析算法根据偏好类型对时变数据进行偏好分析获得偏好量和偏好权重； 获取车辆的交通数据，当一条公路同时具备多个偏好类型时，将不同时段的同一车辆的偏好次数与上路次数的比值作为偏好权重； 根据偏好权重和偏好量计算转移概率： 其中第x个偏好类型的转移概率为Px，第x个偏好类型的偏好权重为lx，偏好量为Qx，第s时刻的公路转移交通量为Qs，测试时间的上限E； 将影响数据按照时序顺序排序，将排序后的影响数据输入时序影响分析模型，计算影响数据的加权变化量： 其中第c次监测第a个影响数据的加权变化量为Δhc,a，第s+1时刻的第a个影响数据为has+1，第s时刻的第a个影响数据为has，第a个影响数据为ha，影响数据ha的平均值为影响数据ha的标准差为σha； 计算影响数据对公路交通转移量的关联度： 其中影响数据为h，监测时间的上限为Ts，抑制因子为μ，第c次监测第s时刻的公路交通转移量为Bcs，第c次监测第s时刻的第a个影响数据为hc,as，第c次监测第s+1时刻的公路交通转移量为Bcs+1，阶跃函数为δ·，第c次监测第s+1时刻的第a个影响数据为hc,as+1，概率为p·，第c次监测的公路交通转移量为Bc，影响数据对公路交通转移量的关联度为 将关联度大于0.2475的影响数据作为关键数据，根据关键数据计算不定因子： 其中第c次监测的影响数据数量为Mc，欧几里得范数的平方为遗传因子为μ，误差系数为τ，第c次监测的不定因子为

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