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龙图腾网获悉广东控银实业有限公司申请的专利基于低功耗霍尔传感器的遥控控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072467.5，技术领域涉及：G08C17/02；该发明授权基于低功耗霍尔传感器的遥控控制方法及装置是由曾晓;赵建波;邱辉设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低功耗霍尔传感器的遥控控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及遥控控制技术领域，尤其涉及一种基于低功耗霍尔传感器的遥控控制方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取遥控设备类型数据；基于遥控设备类型数据进行霍尔传感器部署，生成霍尔传感器部署数据；对霍尔传感器部署数据进行传感器工作磁场方向校准，生成霍尔传感器部署校正数据；对霍尔传感器部署校正数据进行实时信号采集，得到标准遥控设备磁场检测信号；对标准遥控设备磁场检测信号进行轻量信号解码，生成遥控设备轻量解码数据；对遥控设备轻量解码数据进行遥控模式识别，生成遥控操控意图数据。本发明通过优化霍尔传感器部署、信号解码、响应延迟和多设备协同控制，提高了遥控控制的精度和效率。

本发明授权基于低功耗霍尔传感器的遥控控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于低功耗霍尔传感器的遥控控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取遥控设备类型数据；基于遥控设备类型数据进行霍尔传感器部署，生成霍尔传感器部署数据；对霍尔传感器部署数据进行传感器工作磁场方向校准，生成霍尔传感器部署校正数据；对霍尔传感器部署校正数据进行实时信号采集，得到标准遥控设备磁场检测信号； 步骤S2：对标准遥控设备磁场检测信号进行轻量信号解码，生成遥控设备轻量解码数据；对遥控设备轻量解码数据进行遥控模式识别，生成遥控操控意图数据；基于遥控操作意图数据对遥控设备轻量解码数据进行信号解码优化，生成优化后的解码控制信号数据； 步骤S3：对优化后的解码控制信号数据进行信号包远程传输，生成解码控制信号包传输数据；对解码控制信号包传输数据进行指令接收响应分析，生成接收设备指令执行数据和接收设备指令执行响应时间；通过接收设备指令执行响应时间对接收设备指令执行数据进行响应延迟优化，生成响应优化指令； 步骤S4：基于响应优化指令对接收设备指令执行数据进行遥控控制完成率评估，生成遥控控制完成率；将遥控控制完成率和预设的遥控控制标准完成率进行对比，当遥控控制完成率小于预设的遥控控制标准完成率时，则对多设备协同控制任务分配数据进行自适应调整，直至遥控控制完成率大于或等于预设的遥控控制标准完成率，以执行遥控控制作业；步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：基于响应优化指令对接收设备指令执行数据进行设备通信互联，生成多设备协同控制互联数据；对多设备协同控制互联数据进行任务协同与资源分配，生成多设备协同控制任务分配数据； 步骤S42：对多设备协同控制任务分配数据进行执行状态反馈，生成执行状态反馈数据；对执行状态反馈数据进行遥控控制完成率评估，生成遥控控制完成率； 步骤S43：将遥控控制完成率和预设的遥控控制标准完成率进行对比，当遥控控制完成率小于预设的遥控控制标准完成率时，则对多设备协同控制任务分配数据进行自适应调整，直至遥控控制完成率大于或等于预设的遥控控制标准完成率，以执行遥控控制作业； 所述对遥控设备轻量解码数据进行遥控模式识别以及基于遥控操作意图数据对遥控设备轻量解码数据进行信号解码优化的具体步骤包括： 对遥控设备轻量解码数据进行动态变化特征提取，得到遥控设备轻量解码动态变化特征数据；将遥控设备轻量解码动态变化特征数据进行数据集划分，生成模型训练集和模型测试集； 根据循环神经网络算法对模型训练集进行模型训练，生成遥控模式识别预模型；基于模型测试集对遥控模式识别预模型进行模型优化迭代，从而生成遥控模式识别模型；将遥控设备轻量解码数据导入至遥控模式识别模型中进行标签映射，生成操作标签映射数据； 对操作标签映射数据进行操作类别分类，得到遥控操控意图数据；基于遥控操控意图数据对遥控设备轻量解码数据进行信号调制，生成优化后的解码控制信号数据。

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