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龙图腾网获悉深圳市埃微信息技术有限公司申请的专利基于可穿戴设备的帕金森病患的运动障碍识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119480119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065519.6，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于可穿戴设备的帕金森病患的运动障碍识别方法及设备是由李海泉;祝红甲;敬茂生设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可穿戴设备的帕金森病患的运动障碍识别方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及运动障碍识别的技术领域，公开了基于可穿戴设备的帕金森病患的运动障碍识别方法及设备，该方法包括以下步骤：S1：收集历史数据，构建运动障碍的参考数据库；S2：采集用户的运动数据，并获取用户的基础运动参数；S3：基于所述用户的基础运动参数，从所述参考数据库中为用户筛选参考样本；S4：对用户的运动数据进行特征提取，得到用户的运动特征指标；S5：将用户与参考样本的运动特征指标进行匹配，得到用户的运动障碍识别结果；本发明提高了帕金森患者的运动障碍识别的准确性与全面性。

本发明授权基于可穿戴设备的帕金森病患的运动障碍识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于可穿戴设备的帕金森病患的运动障碍识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集历史数据，构建运动障碍的参考数据库； S2：采集用户的运动数据，并获取用户的基础运动参数； S3：基于匹配指数以及所述用户的基础运动参数，从参考数据库中为用户筛选参考样本； S4：对用户的运动数据进行特征提取，得到用户的运动特征指标，并基于所述运动特征指标确定用户的震颤同步特征与运动协调能力；所述运动特征指标包括震颤特征指标、活动特征指标、组合特征指标； 所述震颤同步特征以震颤同步指数来表示；确定用户的震颤同步特征的方法如下： 对第一震颤数据段中的加速度数据进行积分，得到第三震颤数据段；其中，所述第一震颤数据段包括用户静止时手腕处的加速度数据； 计算第二震颤数据段与第三震颤数据段在不同滞后时间下的互相关系数；其中，所述第二震颤数据段包括用户静止时头部的角速度数据； 提取第二震颤数据段与第三震颤数据段间的最大互相关系数以及对应的滞后时间，并为所述震颤同步指数赋值；具体如下： 令第二震颤数据段与第三震颤数据段间的最大互相关系数为，对应的滞后时间为；若大于预设的第一互相关阈值，且小于预设的第一滞后阈值，则所述震颤同步指数赋值为1；否则，震颤同步指数赋值为0； 所述运动协调能力以运动协调指数来表示；确定用户的运动协调能力的方法如下： 从用户走动时手腕处的加速度数据中截取出第一运动数据段；从用户走动时脚踝处的加速度数据中截取出第二运动数据段； 计算第一运动数据段与第二运动数据段在不同滞后时间下的互相关系数； 提取第一运动数据段与第二运动数据段间的最大互相关系数以及对应的滞后时间，并为所述运动协调指数赋值；具体如下： 令第一运动数据段与第二运动数据段间的最大互相关系数为，对应的滞后时间为；若大于预设的第二互相关阈值，且小于预设的第二滞后阈值，则所述运动协调指数赋值为1；否则，运动协调指数赋值为0； S5：将用户与参考样本的运动特征指标进行匹配，并结合所述震颤同步特征与运动协调能力得到用户的运动障碍识别结果。

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