华南理工大学夏成军获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种基于KAN的光伏功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059930.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于KAN的光伏功率预测方法及系统是由夏成军;李嵩;刘育成;刘译夫设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于KAN的光伏功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于KAN的光伏功率预测方法及系统，包括以下步骤：收集历史数据并预处理形成数据集，并划分为训练集和测试集；构建光伏出力日前预测模型，训练光伏出力日前预测模型；测试并评价训练后的光伏出力日前预测模型；使用光伏出力日前预测模型预测光伏功率；所述光伏出力日前预测模型包括空间特征提取模块、时序特征提取模块、时空特征融合及预测功率输出模块；空间特征提取模块提取同一时间点的变量特征，学习各个输入变量特征的关系，输出空间特征；时序特征提取模块提取不同时间点的特征变量之间的特征，学习不同时点的变量特征相互作用关系，输出时序特征；最后输出模块将时序特征与空间特征融合，输出光伏出力预测结果。
本发明授权一种基于KAN的光伏功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于KAN的光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）收集历史数据并预处理，形成数据集； 2）将数据集的数据划分为训练集和测试集； 3）构建光伏出力日前预测模型，训练光伏出力日前预测模型； 4）测试并评价训练后的光伏出力日前预测模型； 5）使用光伏出力日前预测模型预测光伏功率； 所述光伏出力日前预测模型包括空间特征提取模块、时序特征提取模块、时空特征融合及预测功率输出模块；所述空间特征提取模块与所述时序特征提取模块并行提取特征，提取的特征输入至时空特征融合及预测功率输出模块以输出光伏功率预测结果； 所述空间特征提取模块包括改进后的深度KAN，改进后的深度KAN包括多个基本单元，多个基本单元依次连接，每个基本单元由两个KAN层堆叠和一个跳跃连接组成；空间特征提取模块最后输出向量。
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