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龙图腾网获悉中船动力研究院有限公司申请的专利一种氨发动机排气流量软测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052545.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种氨发动机排气流量软测量方法是由田新娜;桂勇;李泽宇设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种氨发动机排气流量软测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种氨发动机排气流量软测量方法，属于船用发动机软测量技术领域，其包括以下步骤：获取数据；选择辅助变量；预处理数据；分析参数敏感性；建立氨发动机进气流量软测量模型；训练与测试模型；使用独立的测试数据验证训练后的氨发动机进气流量软测量模型；应用模型。本发明能够在无法使用物理流量计和无法使用碳平衡法计算排气流量的情况下，利用其它传感器测点数据间接获取氨发动机排气流量。本发明通过运用关联度算法和长短期记忆网络（LSTM）智能算法，分析氨发动机特征参数与进气流量之间的映射关系，建立氨发动机进气流量预测模型，再通过实时采集燃料消耗量，即可实现对难以直接测量的氨发动机排气流量的间接监测。

本发明授权一种氨发动机排气流量软测量方法在权利要求书中公布了：1.一种氨发动机排气流量软测量方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取数据：获取氨发动机柴油模式下排放数据、燃料消耗量数据和常规测点数据，计算排气流量和进气流量； 选择辅助变量：选择可被测量或提取的多个变量作为氨发动机进气流量预测模型的预输入变量，选择的变量为发动机转速、扭矩、增压器转速、涡轮入口温度、涡轮出口温度、涡轮入口压力、中冷器入口压力、中冷器出口压力、中冷器入口温度、中冷器出口温度的参数组合； 预处理数据：剔除异常数据，根据数值插值的方法保证不同参数之间的数据尺度一致； 分析参数敏感性：利用全局敏感性分析辅助变量对进气流量预测值的贡献，筛选影响最大的几个辅助变量作为最终的模型输入； 建立氨发动机进气流量软测量模型：基于长短期记忆网络建立氨发动机进气流量软测量模型； 训练与测试模型：对氨发动机进气流量软测量模型进行训练及测试，基于筛选后的辅助变量和氨发动机柴油模式下进气流量数据对模型进行训练，并进行参数调优；使用独立的测试数据验证训练后的氨发动机进气流量软测量模型； 应用模型：在氨发动机柴油模式下完成进气流量软测量模型的训练与测试后，该软测量模型可直接用于氨发动机氨模式下的进气流量预测；通过实时采集燃料消耗量数据，将预测的进气流量与采集的燃料消耗量相加即为预测的氨模式下排气流量。

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