曙光信息产业股份有限公司何佳乐获国家专利权
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龙图腾网获悉曙光信息产业股份有限公司申请的专利用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119416134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510026682.1,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置是由何佳乐;张涛;徐仕鑫;秦云辉;吕灼恒;赵欢设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置。所述方法包括:对智能算力网络中目标作业在待检测时段内的原始运行数据进行拆分,得到待检测时段内各子时段对应的局部运行数据,根据相邻两个子时段对应的局部运行数据之间的相似度,从各子时段中确定异常子时段,获取异常子时段对应的历史检测时段内的历史运行数据,根据历史运行数据和异常子时段对应的局部运行数据,确定目标作业的异常检测结果。采用本方法能够提高作业异常检测的准确性。
本发明授权用于智能算力网络的作业异常检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种用于智能算力网络的作业异常检测方法,其特征在于,所述方法包括: 对所述智能算力网络中目标作业在待检测时段内的原始运行数据进行一阶差分处理,得到所述目标作业在所述待检测时段内的全局运行数据; 根据时间窗口大小和窗口滑动距离,对所述全局运行数据在时间维度下进行拆分,得到所述待检测时段内各子时段对应的局部运行数据;其中,各子时段的时长相同; 针对每一子时段,根据所述子时段对应的局部运行数据的数据变化趋势和邻居子时段对应的局部运行数据的数据变化趋势之间的趋势相似度,确定所述子时段的相似度评分;其中,所述邻居子时段为各子时段中与所述子时段相邻的子时段,且所述邻居子时段位于所述子时段之前或之后; 根据各子时段的相似度评分,从各子时段中确定异常子时段; 获取所述异常子时段对应的历史检测时段内的历史运行数据; 根据所述历史运行数据和所述异常子时段对应的局部运行数据,确定所述目标作业的异常检测结果。
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