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龙图腾网获悉中电建铁路建设投资集团有限公司申请的专利基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026432.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法是由姜永涛;孔锤钢;温少鹏;修春松;李金武;任冬生;汤可设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法，涉及深基坑参数预测技术领域，其方法包括：获取深基坑的风险因素，确定深基坑监测参数；设定深基坑监测频率，根据深基坑监测参数获取深基坑监测数据并进行数据预处理；获取深基坑监测参数的神经网络算法，构建深基坑监测参数预测模型并根据数据预处理完成的深基坑监测数据进行模型训练，获取深基坑预测参数，根据深基坑实际参数确定深基坑监测参数的匹配算法；获取匹配算法对应的深基坑预测参数，确定深基坑韧性等级并执行深基坑维护策略；实现了对深基坑监测参数的准确预测。

本发明授权基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的深基坑监测参数的预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取深基坑的风险因素，确定深基坑监测参数； 步骤2：设定深基坑监测频率，并根据深基坑监测参数获取深基坑监测数据并进行数据预处理； 步骤3：获取深基坑监测参数的神经网络算法，构建深基坑监测参数预测模型并根据数据预处理完成的深基坑监测数据进行模型训练，获取深基坑预测参数，根据深基坑实际参数确定深基坑监测参数的匹配算法； 步骤4：获取匹配算法对应的深基坑预测参数，确定深基坑韧性等级并执行深基坑维护策略； 其中，风险因素是指影响深基坑韧性的因素， 深基坑监测参数是指分析深基坑韧性的可监测参数，从深基坑的可监测参数中选取部分监测参数所得的参数； 其中，获取深基坑监测参数的神经网络算法，构建深基坑监测参数预测模型并根据数据预处理完成的深基坑监测数据进行模型训练，包括： 获取深基坑监测参数的神经网络算法，其中，神经网络算法包括：BP神经网络算法、GA-BP神经网络算法、NARX动态神经网络算法以及Elman神经网络算法； 构建深基坑监测参数预测模型，根据数据预处理完成的深基坑监测数据以及基于神经网络算法确定深基坑监测参数预测模型的模型参数，分别对深基坑监测参数预测模型进行模型训练； 根据数据预处理完成的深基坑监测数据的数据获取时刻对数据预处理完成的深基坑监测数据进行数据排序； 根据数据排序结果选取预设比例的数据预处理完成的深基坑监测数据作为训练样本； 根据训练样本对深基坑监测参数预测模型进行模型训练。

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