买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南西来客储能科技有限公司申请的专利用于多源发电特性微电网的自适应电压调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019280.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权用于多源发电特性微电网的自适应电压调节方法及系统是由赵荣;周元;梁辅雄;张仁;唐正平设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多源发电特性微电网的自适应电压调节方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了用于多源发电特性微电网的自适应电压调节方法及系统，涉及智能电网技术领域，通过实时采集各可再生能源的物理特性数据，生成特征嵌入表示，并利用多头注意力机制预测电压波动信号。根据生成的电压波动预测信号，系统通过自适应控制算法动态调整各子电网的电压输出。具体包括实时计算目标电压调整量、调节功率变换装置的控制参数，并通过反馈信号更新控制算法的参数。同时，采用梯度下降算法最小化电压调节误差，提高系统的调节精度和响应速度。本发明具有自适应能力强、能同时处理不同时间尺度的波动特征的效果，并可显著提高微电网电压调节的稳定性和准确性，适用于复杂的多源发电环境。

本发明授权用于多源发电特性微电网的自适应电压调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于多源发电特性微电网的自适应电压调节方法，其特征在于，所述微电网包括多个子电网，每个子电网连接至少一种可再生能源发电源，所述方法包括： 实时采集每种所述可再生能源的物理特性数据； 基于所述物理特性数据，生成每种可再生能源的特征嵌入表示；其中，所述特征嵌入表示用于确定各可再生能源的动态特性和波动性； 将所述特征嵌入表示输入多头注意力机制，生成综合的电压波动预测信号； 基于所述综合的电压波动预测信号，动态调节各子电网的电压输出； 其中，所述生成综合的电压波动预测信号的方法包括： 将所述特征嵌入表示复制为多个并行输入，分别输入到多个注意力头中； 每个注意力头对应一个预设的时间尺度，对所述特征嵌入表示进行加权处理，提取对应时间尺度的时间相关性特征； 利用自注意力机制计算特征嵌入表示中各元素之间的相关性，生成注意力权重矩阵； 将各注意力头的输出进行融合，生成综合的电压波动预测信号； 所述将各注意力头的输出进行融合包括： 基于各注意力头输出的特征差异，计算对应的融合权重； 所述融合权重的计算包括： 利用权重生成网络，对各注意力头的输出进行分析，生成动态融合权重； 其中，所述权重生成网络基于可再生能源的实时波动性指标进行训练，以适应不同的波动特性； 将各注意力头的输出乘以对应的融合权重，得到加权输出； 对加权输出进行求和处理，生成综合的电压波动预测信号； 所述物理特性数据包括：太阳能发电系统的辐照度、环境温度、组件温度、发电功率数据；风能发电系统的风速、风向、叶片转速、发电功率数据；生物质能发电系统的燃料消耗率、发电效率、发电功率数据； 所述生成每种可再生能源的特征嵌入表示的方法包括： 实时采集所述物理特性数据，生成原始数据集；其中，所述原始数据集中的数据形式为时间序列数据； 利用卷积神经网络提取预处理后的所述原始数据集中的空间特征； 通过全连接层将所述空间特征映射为一维向量，形成中间特征表示； 将所述中间特征表示通过激活函数进行非线性变换，生成每种可再生能源的特征嵌入表示； 所述激活函数包括：参数化指数线性单元； 所述参数化指数线性单元的函数表达式为： ； 表示输入值，即经过全连接层后的中间特征表示的每个元素，是可调节参数，用于控制激活函数在负值区域的输出幅度； 其中，所述可调节参数基于所述物理特性数据的统计特征确定； 可调节参数的动态调节用于使所述激活函数的参数适应可再生能源的物理特性数据的不同波动性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南西来客储能科技有限公司，其通讯地址为：411199 湖南省湘潭市经开区和平街道保税六路5号湘潭综合保税区标准仓库3#；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。