买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科南京人工智能创新研究院申请的专利一种基于实例感知查询的鲁棒多模态图像分割方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411807767.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于实例感知查询的鲁棒多模态图像分割方法和系统是由何兴建;张毅思;刘静设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实例感知查询的鲁棒多模态图像分割方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于实例感知查询的鲁棒多模态图像分割方法和系统，方法包括：获取原始图像数据和文本描述数据，通过语义解析和因果图构建生成训练数据；采用多层编码网络提取图像特征和文本特征，通过因果推理建立特征依赖关系；基于注意力计算生成实例聚类特征，结合多尺度融合策略得到融合特征；计算查询置信度并生成候选分割掩码，经过后处理优化输出最终分割结果。本发明通过引入因果推理和实例感知查询机制，提高了跨模态特征对齐精度和分割结果的鲁棒性，在复杂场景下具有更好的分割性能和泛化能力。

本发明授权一种基于实例感知查询的鲁棒多模态图像分割方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于实例感知查询的鲁棒多模态图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取原始图像数据和文本描述数据，对原始图像数据进行标准化处理并对文本描述数据进行语义解析，生成标准化图像数据和语义解析树数据；基于语义解析树数据，构建图像-文本因果图并生成分割标注图数据；基于分割标注图数据，对标准化图像数据进行质量评估和增强处理，获得训练数据； S2、基于训练数据，通过多层编码网络提取第一层特征图、第二层特征图、第三层特征图和第四层特征图，并提取全局文本特征和局部文本特征；基于第一层特征图、第二层特征图、第三层特征图、第四层特征图、全局文本特征和局部文本特征，生成特征统计信息和初始查询向量；基于特征统计信息和初始查询向量，通过因果推理建立特征间的依赖关系，得到因果增强特征； S3、基于因果增强特征和初始查询向量，通过注意力计算生成实例聚类特征和优化查询向量；对实例聚类特征进行多尺度融合和互补增强，输出融合特征； S4、基于融合特征和优化查询向量，计算每个查询的置信度，得到置信度图；基于置信度图和融合特征，生成候选分割掩码；基于候选分割掩码，经过后处理优化，形成最终分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科南京人工智能创新研究院，其通讯地址为：211135 江苏省南京市江宁区创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。