生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)余晓东获国家专利权
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龙图腾网获悉生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)申请的专利一种基于神经网络智能识别城市噪声源的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785833.3，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权一种基于神经网络智能识别城市噪声源的方法是由余晓东;张音波;范东平;梁雪仪;姚雅雯;曾嘉强设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络智能识别城市噪声源的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络智能识别城市噪声源的方法，涉及噪声识别技术领域，旨在当前城市噪声源识别方法，难以实现对噪声源的实时探测，导致噪声源类别识别的准确率下降，使得噪声源分类的难度较高，无法满足噪声源智能识别需求的技术问题，包括以下步骤：建立城市噪声源数据库、建立城市噪声基础特征参数数据库、在城市噪声源数据库的基础上进行分析，以建立噪声源特征参数标准数据集，确定噪声源特征参数、确定目标区域，在目标区域中心构建城市噪声监测系统，测量目标区域噪声源的特征参数矢量，本发明通过运用神经网络算法，自动构建噪声源智能识别模型，辅助不同噪声源的甄别，具备较高的识别率。
本发明授权一种基于神经网络智能识别城市噪声源的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络智能识别城市噪声源的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立城市噪声源数据库； S2：建立城市噪声基础特征参数数据库； S3：在城市噪声源数据库的基础上进行分析，以建立噪声源特征参数标准数据集，确定噪声源特征参数； S4：确定目标区域，在目标区域中心构建城市噪声监测系统，测量目标区域噪声源的特征参数矢量； S5：计算目标区域噪声源辐射值，其公式为： ； 式中，为采样时间，为声源定位传感器在位置时监测到最大噪声的时间，为声源定位传感器在位置时监测到的最大噪声，为权重系数； S6：计算目标区域特征矢量，，式中，为声源定位传感器的地理坐标，为目标区域噪声源的辐射值，为目标区域噪声源的类型； S7：对目标区域噪声源进行标注； S8：根据标注的目标区域噪声源参数建立神经网络，建立噪声源智能识别模型； S9：在目标区域中，将目标区域噪声源参数输入到噪声源智能识别模型，识别目标噪声源类型。
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