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龙图腾网获悉赣州职业技术学院申请的专利基于人工智能的舞蹈教学分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119565100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750251.1，技术领域涉及：A63B24/00；该发明授权基于人工智能的舞蹈教学分析系统及方法是由常俊勇;王青;黄银秀设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的舞蹈教学分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的舞蹈教学分析系统及方法，属于教育用具领域，本发明获取训练过程中的训练数据和训练过程中的体质变化数据导入训练匹配分析策略中进行训练匹配分析，获取舞蹈训练动作数据导入训练难度分析策略中进行训练难度分析，根据分析得到的训练匹配分析结果和训练难度分析结果进行训练安全性分析，通过得到的训练安全性分析结果进行训练过程预警，对训练过程中的训练情况和体质变化数据进行综合分析，评估舞蹈训练过程中的安全性，根据舞蹈人员和舞蹈动作综合分析评估舞蹈过程中的危险性，避免不匹配的人员强行进行舞蹈训练导致的人体损伤。

本发明授权基于人工智能的舞蹈教学分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的舞蹈教学分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤： S1、获取舞蹈训练动作数据，同时获取训练过程中的训练数据和训练过程中的体质变化数据； S2、获取训练过程中的训练数据和训练过程中的体质变化数据导入训练匹配分析策略中进行训练匹配分析； S3、获取舞蹈训练动作数据导入训练难度分析策略中进行训练难度分析； S4、根据分析得到的训练匹配分析结果和训练难度分析结果进行训练安全性分析； S5、通过得到的训练安全性分析结果进行训练过程预警； 所述获取训练过程中的训练数据和训练过程中的体质变化数据导入训练匹配分析策略中进行训练匹配分析包括以下具体步骤： S21、获取对应舞蹈训练时训练教具储存的标准训练图像的动作数据和训练过程中各运动部位的位置数据，导入训练熟练度计算公式中计算训练熟练度，其中，训练熟练度计算公式为：，其中，T为舞蹈训练过程时间，kt为训练过程t时刻的训练难度，V（）为括号中三维图像的体积，at为t时刻训练人体投影在标准训练图像上的对应图像，bt为t时刻标准训练图像上的训练图像，dt为时间积分，为图像的交集，即图像的重合位置，为图像的并集，km为训练过程的训练难度标准值，其中，t时刻的训练难度计算公式为：，其中，bt-1为t-1时刻标准训练图像上的训练图像； S22、获取训练过程中的体质变化数据，将获取得到的训练过程中的体质变化数据导入体质变化异常值计算公式中计算体质变化异常值，其中，体质变化异常值计算公式为：，其中，N为体质特征种类，ci为第i个体质特征种类的占比系数，pit为训练过程中的第i个体质特征种类的平均值，pim为第i个体质特征种类的安全范围的中值，pimax为第i个体质特征种类的安全范围的最大值，pimin为第i个体质特征种类的安全范围的最小值，pic为训练前时间段的第i个体质特征种类的平均值； S23、获取计算得到的训练熟练度和体质变化异常值代入训练匹配值计算公式中计算训练匹配值，其中，训练匹配值计算公式为：，其中，为训练熟练度占比系数。

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