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龙图腾网获悉青岛海之晨工业装备有限公司申请的专利一种园区着装行为异常视觉检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746306.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种园区着装行为异常视觉检测方法是由王振忠;管宝;秦向阳;郭治卿;臧治国设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种园区着装行为异常视觉检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及园区着装检测的技术领域，公开了一种园区着装行为异常视觉检测方法，所述方法包括：采集园区行人视频并进行特征提取，利用园区行人区域识别模型从园区行人视频中的视频帧中识别得到行人子图像；对行人子图像进行多维衣着特征提取，得到行人衣着特征向量；将行人衣着特征向量与标准衣着特征向量进行相似度计算，作为着装异常视觉检测结果。本发明生成不同像素的锚框并进行行人像素识别，根据行人像素识别结果中行人像素的分布特征对锚框进行校正，使得锚框中行人像素的占比更大，进一步过滤背景像素，并根据行人子图像的颜色饱和度以及灰度共生矩阵，提取表征衣装颜色变化以及条纹变化的行人衣着特征向量，实现着装异常的视觉检测。

本发明授权一种园区着装行为异常视觉检测方法在权利要求书中公布了：1.一种园区着装行为异常视觉检测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集园区行人视频并进行特征提取，得到园区行人视频特征； S2：构建园区行人区域识别模型，利用园区行人区域识别模型接收园区行人视频特征以及园区行人视频，从园区行人视频中的视频帧中识别得到行人子图像； 利用园区行人区域识别模型接收园区行人视频特征以及园区行人视频，从园区行人视频中的视频帧中识别得到行人子图像，包括： S21：输入层接收园区行人视频特征f以及园区行人视频的视频帧； S22：锚框初始化层为每个像素生成固定尺寸的锚框，其中像素Inx,y的锚框顶点坐标为wide为锚框的像素宽度，length为锚框的像素长度； S23：行人像素识别层根据像素的多尺度特征，识别锚框中描述行人的行人像素并进行标记，其中像素Inx,y的识别公式为： 其中： αnx,y表示像素Inx,y的标记结果，αnx,y＝1表示像素Inx,y为行人像素， αnx,y＝0表示像素Inx,y不为行人像素； βnx,y表示像素Inx,y的多尺度融合值，表示预设阈值； 表示尺度c的注意力权重； 表示像素Inx,y在尺度c的特征值； S24：锚框回归层构建训练函数，结合锚框中行人像素的分布对锚框的校正参数进行回归计算； 其中像素Inx,y所对应锚框的校正参数为： 表示锚框中心坐标在水平方向的偏移量，表示锚框中心坐标在竖直方向的偏移量，表示锚框宽度的缩放比例，表示锚框长度的缩放比例； S25：锚框校正层对每个像素的锚框进行校正，其中像素Inx,y所对应锚框的锚框顶点坐标校正结果为： S26：统计校正后锚框中的像素总数，将像素低于预设阈值的锚框标记为尺寸异常的锚框，并进行过滤，使用非极大值抑制去除重叠的锚框，将视频帧中锚框所包含的图像作为视频帧中的行人子图像，其中视频帧In的行人子图像集合为： 其中： 表示视频帧In中的第k个行人子图像，numn表示视频帧In中行人子图像的总数； S3：对行人子图像进行多维衣着特征提取，得到行人衣着特征向量； S4：将行人衣着特征向量与标准衣着特征向量进行相似度计算，若计算得到的相似度超过预置阈值则表示行人子图像中的行人不存在着装异常，否则表示存在着装异常。

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