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龙图腾网恭喜之江实验室申请的专利一种游戏决策模型训练方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411717226.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种游戏决策模型训练方法、装置、存储介质及电子设备是由程达;吴若虚;王海平;胡斌;赵晨阳;潘宇设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种游戏决策模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种游戏决策模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，获取样本玩家的历史游戏视频，对历史游戏视频进行数据提取，确定指定时间段内样本玩家的游戏数据，并作为训练样本，以及确定在训练样本对应的游戏状态下样本玩家执行的决策对应的第一决策信息，并作为训练样本的第一标注。确定训练样本对应的第一提示文本，并将第一提示文本和训练样本输入通用大语言模型，确定通用大语言模型输出的第一信息。将第一标注和第一信息作为训练样本的第二标注，根据训练样本和第二标注，对待训练的游戏决策模型进行训练，以使得训练完成的游戏决策模型可用于根据待决策玩家的游戏数据，确定游戏决策，提高了游戏决策的生成速度以及准确性。

本发明授权一种游戏决策模型训练方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种游戏决策模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本玩家的历史游戏视频； 对所述历史游戏视频进行数据提取，确定指定时间段内所述样本玩家的游戏数据，并作为训练样本，以及确定在所述训练样本对应的游戏状态下所述样本玩家执行的决策对应的第一决策信息，并作为所述训练样本的第一标注； 确定所述训练样本对应的第一提示文本，并将所述第一提示文本和所述训练样本输入通用大语言模型，确定所述通用大语言模型输出的第一信息，所述第一提示文本至少包括游戏发展状态提示以及游戏决策提示； 将所述第一标注和所述第一信息作为所述训练样本的第二标注； 根据所述训练样本和所述第二标注，对待训练的游戏决策模型进行训练；训练完成的游戏决策模型用于根据待决策玩家的游戏数据，确定游戏决策；其中，所述游戏决策模型为大语言模型，所述游戏决策模型的参数量比所述通用大语言模型的参数量小。

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