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龙图腾网获悉湖南中医药高等专科学校;北京邮电大学申请的专利一种基于关联成像的多模光纤内窥镜成像质量提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639909.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于关联成像的多模光纤内窥镜成像质量提升方法是由周爱民;吴国华;刘凯多;韦翔耀设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关联成像的多模光纤内窥镜成像质量提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关联成像的多模光纤内窥镜成像质量提升方法，属于关联成像技术领域。首先使用多模光纤内窥镜发射调制光场照射目标区域，并用探测器收集经过了目标区域后的光场的桶值；然后将调制光场和桶值输入到重构算法中，利用交替向乘子法，结合全变分去噪算法和低秩约束对图像进行重构，最终得到重构图像。本发明对目标区域的成像更清晰，且应用具有泛化性，能够用于多种欠采样条件下的成像处理。

本发明授权一种基于关联成像的多模光纤内窥镜成像质量提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关联成像的多模光纤内窥镜成像质量提升方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，使用多模光纤内窥镜发射调制光场照射目标区域，并用探测器收集经过了目标区域后的光场的桶值； 步骤二，将调制光场和桶值输入到重构算法中，对重构算法进行优化，基于优化后的重构算法对图像进行重构，最终得到重构图像； 利用交替方向乘子法，结合全变分去噪算法和低秩约束对图像进行重构，具体过程为： 步骤201，重构算法的优化方程为： 将上式改写为： 随后引入约束条件，则优化方程的增广拉格朗日函数为： 令，将上述函数简化为： 其中，为L1范数，为核范数，为L2范数，为待重构的图像，λ为正则化参数，为梯度算子，μ为拉格朗日乘子，δ0为拉格朗日惩罚项，R和b分别为预处理得到的光场和桶值； 步骤202，通过低秩约束对待重构的图像x进行更新，具体过程为： 对函数里的待重构图像x求偏导，将导数中核范数的导数暂时去掉，求出x；然后对x进行奇异值分解，对分解出来的矩阵进行低秩约束后对x进行更新； 步骤203，基于更新后的x依次更新参数d和p； 更新参数d：保持x和p不变，令来更新d； 更新参数p：保持已更新的x和d不变，令来更新p； 步骤204，x、d、p每全部更新一次，迭代次数加1，并判断迭代次数是否达到上限，若是，则优化过程结束，输出重构图像；否则，返回步骤202，继续进行迭代直至达到迭代次数上限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南中医药高等专科学校;北京邮电大学，其通讯地址为：412012 湖南省株洲市芦淞区芦淞路136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。