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龙图腾网恭喜水利部海河水利委员会水资源保护科学研究所申请的专利一种多维多粒度的生态敏感区域环境影响评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411593217.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种多维多粒度的生态敏感区域环境影响评估方法是由崔秀平;王潜;高金强;徐宁;徐鹤;王立明;刘江侠;缪萍萍;孙玉莹;侯思琰;石维;范海燕;付力文;王佳钰;韦安培;徐文锦;吴筱设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维多粒度的生态敏感区域环境影响评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境评估的技术领域，公开了一种多维多粒度的生态敏感区域环境影响评估方法，所述方法包括：构建生态敏感区域环境评估指标体系，根据指标体系采集指标数据并进行预处理；对预处理后的指标数据进行数据质量提升；对增强后的指标数据进行多级过滤，得到过滤后的关键指标数据；利用生态敏感区域环境评估模型接收关键指标数据并进行环境影响评估。本发明从生态区域的污染控制、生态环境、资源环境、环境规划以及环境质量等多维度层面选取多粒度的生态敏感区域环境评估指标，依次对指标数据进行异常数据清洗以及冗余指标或非关键指标的清洗处理，并对清洗结果进行卷积、映射以及修正处理，得到表征区域生态敏感性的环境影响评估结果。

本发明授权一种多维多粒度的生态敏感区域环境影响评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多维多粒度的生态敏感区域环境影响评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1：构建生态敏感区域环境评估指标体系，根据指标体系采集指标数据并进行预处理，得到预处理后的指标数据； S2：对预处理后的指标数据进行数据质量提升，得到增强后的指标数据； 数据质量提升流程为： S21：将指标数据DATA转换为协方差矩阵C： 其中： C表示指标数据DATA对应的协方差矩阵； mean表示D个区域的指标关联数据均值； T表示转置； S22：对协方差矩阵C进行特征分解，得到协方差矩阵C的G个特征值以及特征向量，选取协方差矩阵C的前2大特征值所对应的特征向量α1,α2，以及协方差矩阵C的最小特征值所对应的特征向量α； S23：将特征向量重构为二次曲面函数： Fx＝xTα1x+α2Tx+α 其中： Fx表示二次曲面函数，x表示二次曲面函数的自变量； S24：计算得到不同区域的指标关联数据之间的距离，其中第d个区域的指标关联数据DATAd与第e个区域的指标关联数据DATAe之间的距离为： 其中： disDATAd,DATAe表示指标关联数据DATAd与指标关联数据DATAe之间的距离； exp·表示以自然常数为底的指数函数； ||·||2表示L2范数； S25：计算得到任意区域的指标关联数据到其他区域的指标关联数据的距离序列，其中指标关联数据DATAd所对应的距离序列为： disd＝disDATAd,DATA1,disDATAd,DATA2,...,disDATAd,DATAD 其中： disd表示指标关联数据DATAd所对应的距离序列； S26：基于距离序列计算得到不同区域所对应指标关联数据存在异常的信息量，其中指标关联数据DATAd存在异常的信息量为Hd； S27：过滤信息量高于预设阈值的异常指标关联数据，得到数据质量提升的指标数据： DATA′＝{DATA′ k|k∈[1,K]} 其中： DATA′表示数据质量提升的指标数据； DATA′ k表示所保留的第k个区域的指标关联数据，K表示不存在异常的指标关联数据总数； 所述基于距离序列计算得到不同区域所对应指标关联数据存在异常的信息量，包括： 指标关联数据DATAd存在异常的信息量为： 其中： Hd表示指标关联数据DATAd存在异常的信息量； meandisd表示距离序列disd的均值； S3：对增强后的指标数据进行多级过滤，得到过滤后的关键指标数据； S4：构建生态敏感区域环境评估模型，利用生态敏感区域环境评估模型接收关键指标数据并进行环境影响评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部海河水利委员会水资源保护科学研究所，其通讯地址为：300170 天津市河东区龙潭路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。