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龙图腾网恭喜山东第一医科大学(山东省医学科学院)申请的专利一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319732.5，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台是由邓阳;杨慧;胡运宁设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台在说明书摘要公布了：本发明属于生物医学技术领域，本发明公开了一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台；包括：数据收集模块，用于收集候选标志物的标志物检测数据；数据编码模块，用于对标志物检测数据进行编码，获取标志物编码数据；模型构建模块，用于根据标志物编码数据，构建肿瘤预后模型；潜力评估模块，用于根据标志物编码数据和肿瘤预后模型，评估标志物潜力；标志物确定模块，用于根据标志物潜力，确定候选标志物是否能够作为肿瘤标志物，若是，则进行临床实用性的量化计算；本发明不仅提高肿瘤标志物的检测和验证效率，还为个性化医学和精准治疗提供重要支持，能够显著改善患者的预后评估和治疗效果。

本发明授权一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台在权利要求书中公布了：1.一种用于肿瘤标志物检测数据的综合解析平台，其特征在于，包括：数据收集模块，用于收集候选标志物的标志物检测数据；所述标志物检测数据包括单核苷酸多态性检测数据、临床检测数据、蛋白表达数据、病理检测数据以及术后随访数据；数据编码模块，用于对标志物检测数据进行编码，获取标志物编码数据；模型构建模块，用于根据标志物编码数据，构建肿瘤预后模型；所述构建肿瘤预后模型的步骤包括：步骤S101：采用搜索优化算法设置训练样本数量b；步骤S102：随机选择b组标志物编码数据作为训练样本；步骤S103：根据训练样本构建肿瘤预后模型，肿瘤预后模型为随机森林回归模型；潜力评估模块，用于根据标志物编码数据和肿瘤预后模型，评估标志物潜力；所述评估标志物潜力的方法包括：对不同组的术后随访数据设置不同的数字标签，并标记为术后标签；将未标记为训练样本的标志物编码数据作为评估样本，将评估样本中的术后随访数据标记为真实数据；将每个评估样本中的术后随访数据删除，并标记为评估数据；将每组评估数据分别输入训练好的肿瘤预后模型中，预测出对应的术后标签；根据预测出的术后标签，获取对应的术后随访数据，并标记为预测数据；将每个真实数据与对应的预测数据作为一组分析集合，分析集合与真实数据一一对应；将每个真实数据中的每个数值，分别减去对应预测数据中对应的数值，并取绝对值，获取数值差值；预设权重集合，权重集合中包括术后随访数据中每个数据对应的权重系数；将每个数值差值分别乘以对应的权重系数，获取权重差值；将每组分析集合对应的权重差值依次相加，获取数值总差；统计分析集合的数量，并标记为集合数量；将每个数值总差依次相加，再除以集合数量，获取总差均值，将总差均值的倒数作为标志物潜力；标志物确定模块，用于根据标志物潜力，确定候选标志物是否能够作为肿瘤标志物，若是，则进行临床实用性的量化计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东第一医科大学(山东省医学科学院)，其通讯地址为：250117 山东省济南市槐荫区青岛路6699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。