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恭喜深圳市博科思智能有限公司李继海获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市博科思智能有限公司申请的专利一种用于智能运维设备箱的信息化数据管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119831577B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510308354.0,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种用于智能运维设备箱的信息化数据管理系统及方法是由李继海;陈小军;薛文金设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于智能运维设备箱的信息化数据管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于智能运维设备箱的信息化数据管理系统及方法,涉及信息化数据管理技术领域,包括:温度监测与采集频率调控模块、气体浓度矢量修正模块、泄漏点分析模块、应变片数据分析模块、松动故障判别模块和维修点筛选与维修记录模块,设定初始采集频率,实时监测设备箱温度,根据实时温度情况调整采集频率,得出修正气体浓度矢量,建立监测气体浓度预测模型,计算预测气体浓度,得到浓度预测误差值,分析泄漏点位置坐标与初始浓度,实时采集频率采集设备箱内应变片应变值,分析设备箱整体的松动状况,判断设备箱是否存在松动故障,分析最适合的维修点,本发明建立浓度预测模型,掌握气体扩散路径与实时浓度,推动了整体运维水平的提升。

本发明授权一种用于智能运维设备箱的信息化数据管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于智能运维设备箱的信息化数据管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1、设定初始采集频率,实时监测设备箱温度,根据实时温度情况调整采集频率;S2、根据风向和风速对气体浓度进行矢量修正,得出修正气体浓度矢量;S3、建立监测气体浓度预测模型,计算预测气体浓度,得到浓度预测误差值,分析泄漏点位置坐标与初始浓度;S4、实时采集设备箱内应变片的应变值,分析设备箱整体的松动状况;S5、根据连续采集到的设备箱整体松动故障系数与阈值比较结果,判断设备箱是否存在松动故障;S6、分析泄漏点、设备箱和维修点的位置关系,考虑维修点的实时维修人数,选择前往维修存在松动故障的设备箱的维修点,维修时实时记录维修操作并在维修结束后上传维修操作至数据库;在步骤S2中,在A个地点采集监测气体的气体浓度、风向和风速,其中在第a个地点采集监测气体的气体浓度为Ba,风向为矢量Ua,风速大小为ua,建立平面直角坐标系,根据风向和风速对气体浓度进行矢量修正,得到第a个地点的修正气体浓度矢量为Ca: ;其中修正气体浓度矢量Ca的方向表示监测气体的扩散方向,修正气体浓度矢量Ca的模的大小表示监测气体的气体浓度;在步骤S3中,分析坐标在(xa,ya)的第a个地点的监测气体扩散情况,建立监测气体浓度预测模型: ;其中表示在点(xa,ya)处的监测气体的预测气体浓度,C0为待计算的监测气体泄漏点的初始浓度,D表示已知的扩散系数,r表示坐标为(xa,ya)的第a个地点处的位置与坐标为(x0,y0)的气体泄漏点位置之间的距离,得到第a个地点的浓度预测误差值ea,,建立目标函数: ;其中S为A个地点浓度预测误差值的平方和,对S求关于x0的偏导∂S∂x0,对S求关于y0的偏导∂S∂y0,对S求关于C0的偏导∂S∂C0,另外,考虑到,联立得到方程组: ;代入消元法,得到泄漏点位置的坐标(x0,y0)和泄漏点的初始浓度C0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市博科思智能有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路16号深圳湾科技生态园11栋A2302、A2303号房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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