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龙图腾网恭喜广东雷佳增材科技有限公司申请的专利一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119819945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300361.6，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统是由江泽星;陈丙云;吴杰华;张滨;陈思敏设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，本发明公开了一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统，包括采集同步采集SLM打印过程中的材料图像数据、材料参数数据和机械运动数据；对材料图像数据进行非重叠图像块分割，通过Sobel算子提取每个非重叠图像块的梯度信息；基于局部搜索策略，在梯度信息的基础上，采用梯度差异最小化的相似匹配函数，筛选非重叠图像块间梯度变化最相似的候选块，构建三维图像块数据集；对三维图像块数据集进行三维变换处理，并基于人类视觉感知特性设计权重函数，动态生成自适应阈值，对三维图像块数据集进行差异化去噪处理，获取图像特征数据集；有利于减少材料的损耗降低生产成本。

本发明授权一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉算法的SLM打印材料缺陷预测方法，其特征在于，包括：S1、同步采集SLM打印过程中的材料图像数据、材料参数数据和机械运动数据；S2、对材料图像数据进行非重叠图像块分割，通过Sobel算子提取每个非重叠图像块的梯度信息；基于局部搜索策略，在梯度信息的基础上，采用梯度差异最小化的相似匹配函数，筛选非重叠图像块间梯度变化最相似的候选块，构建三维图像块数据集；所述三维图像块数据集的获取方法包括：将材料图像数据分割为N个大小为n×n的非重叠图像块，通过Sobel算子计算每个非重叠图像块的梯度；对于N个非重叠图像块，任意选取一个非重叠图像块作为目标块；以目标块为中心点，定义一个大小为w×w的搜索窗口；在搜索窗口内，通过相似匹配函数选择与目标块梯度变化相似的区域进行匹配，进而获取与目标块最相似的候选块；将搜索窗口内最相似的候选块作为匹配块，将所有匹配块组成一个三维图像块数据集；S3、对三维图像块数据集进行三维变换处理，并基于人类视觉感知特性设计权重函数，动态生成自适应阈值，对三维图像块数据集进行差异化去噪处理，获取图像特征数据集；所述图像特征数据集的获取方法包括：对三维图像块数据集进行三维变换，通过自适应阈值对三维变换后的所有匹配块进行去噪，自适应阈值为：τu,v＝β·HVSu,v；其中，τu,v为在频域位置u,v的自适应阈值；β为控制自适应阈值幅度的调节因子；HVSu,v为基于人类视觉感知特性的权重函数；u为频域位置的横坐标；v为频域位置的纵坐标；对权重函数HVSu,v进行动态设计；去噪后的匹配块将被重构回原材料图像数据的位置，形成最终去噪后的材料图像数据，得到图像特征数据集；S4、对材料参数数据和机械运动数据进行异常值剔除和标准差归一化处理，获取材料特征数据集和机械运动特征数据集，并与图像特征数据集进行加权融合，构成综合打印特征集；S5、依据综合打印特征集评估打印材料缺陷概率；若打印材料缺陷概率超过预设阈值，则基于当前图像特征数据集进行分类识别，获取打印材料缺陷类型，并通过SLM打印材料检测终端进行实时反馈与预警。

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