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恭喜杭州电子科技大学殷昱煜获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于Logit交叉校正的多维知识蒸馏方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119830954B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510300735.4,技术领域涉及:G06N3/045;该发明授权一种基于Logit交叉校正的多维知识蒸馏方法是由殷昱煜;阮润泽;孙渝;张新;朱娅妮;梁婷婷设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Logit交叉校正的多维知识蒸馏方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于Logit交叉校正的多维知识蒸馏方法,首先将待分类图像输入到教师模型和学生模型的初级特征提取模块中,得到两个初级特征。其次将两个初级特征输入到类别结果感知模块中,得到自适应加权的Logit分数并计算类别结果损失。然后将自适应加权的Logit分数和初级特征输入到Logit交叉校正模块和类别生成感知模块中,计算校正损失和类别生成损失。最后将类别结果损失、校正损失和类别生成损失通过可变的权重进行加权融合,得到最终的损失值,通过反向传播最小化损失值,完成多维知识蒸馏。本发明结合特征知识和Logit知识,解决知识蒸馏任务中蒸馏可解释性差以及局部语义信息利用不足的问题。

本发明授权一种基于Logit交叉校正的多维知识蒸馏方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Logit交叉校正的多维知识蒸馏方法,其特征在于,包括以下步骤:S1将待分类图像输入到教师模型和学生模型的初级特征提取模块中,得到教师初级特征和学生初级特征S2将和输入到类别结果感知模块中,得到自适应加权的Logit分数,并计算类别结果损失;S3将自适应加权的Logit分数和初级特征和输入到Logit交叉校正模块,得到校正后的教师特征和学生特征并计算校正损失;S4将校正后的教师特征和学生特征输入到类别生成感知模块中,生成教师类别激活图,并计算类别生成损失;S5将类别结果损失、校正损失和类别生成损失通过权重进行加权融合,得到最终的损失值,通过反向传播最小化损失值,完成多维知识蒸馏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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