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苏州大学陈丽娟获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于机器视觉的混凝土振捣施工质量监测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116912198B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310860503.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于机器视觉的混凝土振捣施工质量监测方法和系统是由陈丽娟;吴青琳;史培新;刘维;陶宇凡;王少洁;邓祥;剧小乾;邵桐设计研发完成,并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器视觉的混凝土振捣施工质量监测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机器视觉技术对混凝土振捣施工质量监测方法,包括如下步骤:(1)、数据实时采集:在混凝土振捣施工现场设置第一摄像头采集工人行为动作视频,设置第二摄像头采集混凝土振捣表面状态视频图像;(2)、工人动作数据处理:采用滑动窗口实现工人动作的实时检测,通过设定滑动窗口的长度,每次将一个滑动窗口长度的视频送入工人行为识别模型进行检测,然后输出分类结果及置信度。本发明方案相较于施工完成后对产品质量进行检验,加强了混凝土振捣施工过程中的质量控制,可以有效降低质量缺陷的发生率,减少返工和人力物力的消耗,提高混凝土的强度和耐久度,提升施工质量和项目生产力,提高施工现场信息化管理水平。

本发明授权基于机器视觉的混凝土振捣施工质量监测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉技术对混凝土振捣施工质量监测方法,其特征在于,包括如下步骤:1、数据实时采集:在混凝土振捣施工现场设置第一摄像头采集工人行为动作视频,设置第二摄像头采集混凝土振捣表面状态视频图像; 2、工人动作数据处理:采用滑动窗口实现工人动作的实时检测,通过设定滑动窗口的长度,从输入的视频流中提取在时刻t的滑动窗口内的动作帧,将当前窗口内的序列编码为骨架热图,并且将这个滑动窗口长度的视频输入至训练好的行为识别模型中进行检测,然后输出分类结果及置信度,最后判断当前时刻是否为动作的起始点,当分类结果至少连续三个窗口的动作类别相同,并且置信度分数大于0.9且大于前面至少三个窗口的值,即认为当前时刻为动作的起始点;如果不是动作的起始点,则重复上述步骤,直至检测结束; 3、混凝土表面状态数据处理:对混凝土振捣过程表面状态视频信息读取和写入,将视频转为图片,逐帧读取和写入视频帧图像信息,然后送入混凝土表面状态分类模型进行混凝土表面状态检测,并将检测结果输出至视频帧图像上,实现实时监测效果; 4、混凝土振捣施工质量监测决策应用:在混凝土振捣过程质量评估框架中,将工人行为类别表示为集合A={a1,a2,a3},混凝土表面状态类别表示为集合B={b1,b2,b3},其中a1为“振捣”类行为,a2为“移动振捣棒”类行为,a3为“休息”类行为;b1为不合格状态混凝土,b2为中等状态混凝土,b3为合格状态混凝土,根据不同的工人行为动作和表面状态检测结果,将输出结果分为“移动振捣棒”、“开始振捣”和“继续振捣”;基于混凝土振捣过程质量评估框架,根据工人行为识别模型和混凝土表面状态分类模型输出的检测结果,做出下一步的决策,并对操作人员和监理给出相应的提示语句,提示工人下一步行为动作; 5、根据工人动作识别结果,判断工人是否遵从提示进行振捣工作:如果工人遵从提示,则进入下一轮周期流程,进行新一轮的工人动作识别和混凝土表面状态检测;如果工人不遵从提示,则报送监理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学,其通讯地址为:215222 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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