买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利一种区域光伏出力预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010864526.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种区域光伏出力预测方法及装置是由丁煌;秦放;董存;梁志峰;单瑞卿;陈卫东;李登宣;吴骥;牛继涛;李朝晖设计研发完成，并于2020-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域光伏出力预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种区域光伏出力预测方法及装置，包括：获取未来时段的各气候因子；基于所述未来时段的各气候因子和预先建立的多元线性回归方程确定未来时段中各天气类别的发生概率；基于所述未来时段中各天气类别的发生概率确定未来时段中各天气类别的区域光伏总出力预测序列；其中，所述多元线性回归方程基于历史时段中各天气类别的发生概率和历史时段的各气候因子建立；本发明可以实现区域光伏出力的跨季节预测，使预测结果不受季节因素的影响，提高了预测结果的准确性。

本发明授权一种区域光伏出力预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种区域光伏出力预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取未来时段的各气候因子； 基于所述未来时段的各气候因子和预先建立的多元线性回归方程确定未来时段中各天气类别的发生概率； 基于所述未来时段中各天气类别的发生概率确定未来时段中各天气类别的区域光伏总出力预测序列； 其中，所述多元线性回归方程基于历史时段中各天气类别的发生概率和历史时段的各气候因子建立； 所述气候因子，包括：北极涛动、北大西洋涛动以及太平洋北美型遥相关； 所述多元线性回归方程基于历史时段中各天气类别的发生概率和历史时段的各气候因子建立，包括： 获取历史时段的各气候因子，并根据历史时段中各预设时间长度的区域光伏出力序列确定历史时段中天气类别i的发生概率； 分别将历史时段中天气类别i的发生概率和历史时段的各气候因子作为因变量样本集和自变量样本集，采用最小二乘法按下式确定天气类别i的发生概率与各气候因子之间的多元线性回归方程： 式中，Yi为天气类别i的发生概率，Xj为第j个气候因子，βi，0为天气类别i的发生概率与气候因子之间的多元线性回归方程的常数项，εi为天气类别i的发生概率与气候因子之间的多元线性回归方程的误差，βi，j为天气类别i的发生概率与气候因子之间的多元线性回归方程中第j个气候因子的权重，i∈[1，N]，N为天气类别总数，j∈[1，M]，M为气候因子总数； 所述根据历史时段中各预设时间长度的区域光伏出力序列确定历史时段中天气类别i的发生概率，包括： 获取历史时段中第s个预设时间长度的区域光伏出力序列对应的平均值和二阶差分序列标准差； 当历史时段中第s个预设时间长度的区域光伏出力序列的平均值介于天气类别i对应的区域光伏出力序列的平均值区间且二阶差分序列标准差介于天气类别i对应的区域光伏出力序列的二阶差分序列标准差区间时，历史时段中第s个预设时间长度的天气类别为天气类别i； 统计历史时段中天气类别i对应的预设时间长度总数Si，并按下式确定历史时段中天气类别i的发生概率Pi： 其中，s∈[1，S]，S为历史时段中预设时间长度总数； 所述基于所述未来时段中各天气类别的发生概率确定未来时段中各天气类别的区域光伏总出力预测序列，包括： 将未来时段中天气类别i的发生概率和未来时段的预设时间长度总数相乘，获得未来时段中天气类别i对应的预设时间长度总数； 获取历史时段中天气类别i对应的区域光伏出力平均值序列，将其与所述未来时段中天气类别i对应的预设时间长度总数相乘，获得未来时段中天气类别i对应的区域光伏总出力预测序列； 其中，i∈[1，N]，N为天气类别总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。