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龙图腾网恭喜平安医疗健康管理股份有限公司申请的专利一种数据风险检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111553383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010234432.4，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种数据风险检测方法、装置及设备是由丁毅设计研发完成，并于2020-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据风险检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理领域，公开了一种数据风险检测方法、装置及设备，能够利用K‑Means算法对调取的各个基金机构的样本数据进行聚类分组，计算各个分组的中值数，并根据该中值数计算每个样本数据的偏差度，然后根据偏差度确定危险区间值，将该危险区间值进行保存进而得到异常风险模型，这样，当用户想要对某个基金数据进行风险监测时，直接将该基金数据输入该异常风险模型，确定该基金数据是否属于危险数据，如果属于，及时提醒用户对该基金数据进行预警处理，如果不属于，证明该基金数据正常，无需进一步处理，这样，能够提高基金异常预警的速率和准确度。

本发明授权一种数据风险检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据风险检测方法，其特征在于，所述方法的步骤包括： 构建调取层，利用所述调取层从各个基金机构的存储数据库中调取预定时间段内的正常基金数据，将所述正常基金数据作为样本数据； 构建中值数计算层，所述中值数计算层利用K-Means算法对所述样本数据进行聚类分组，并计算各个分组的中值数M； 构建偏差度计算层，计算所述各个分组中每个样本数据与所述中值数M的偏差度P； 构建风险评估层，获取所述样本数据的偏差度P最大值Pmax，将0～Pmax的值域确定为安全区间，将所述安全区间保存在所述风险评估层； 将所述中值数计算层、所述偏差度计算层和所述风险评估层进行组合，形成异常风险模型； 将获取到的待检测的基金数据输入至所述异常风险模型； 所述异常风险模型对所述待检测的基金数据进行处理，经过中值数计算层和偏差度计算层处理之后得到待检测的偏差度，风险评估层判断所述待检测的偏差度是否在所述安全区间内，若不在则形成报警信息并显示； 所述异常风险模型对所述待检测的基金数据进行处理，经过中值数计算层和偏差度计算层之后得到的待检测的偏差度，风险评估层判断所述待检测的偏差度是否在所述安全区间内，若不在则形成报警信息并显示，具体包括： 将所述待检测的基金数据输入至所述中值数计算层，将所述待检测的基金数据与各个分组的值域进行比对，获取所述待检测的基金数据所在分组的中值数M待检测，将M待检测发送至所述偏差度计算层； 所述偏差度计算层计算所述待检测的基金数据与M待检测的偏差度P待检测，将P待检测发送至所述风险评估层； 所述风险评估层将P待检测与危险区间进行比对，当确定所述待检测的基金数据不在所述安全区间内，属于危险数据时，则形成报警信息并显示；其中，所述危险区间的值域为Pmax～∞。

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