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龙图腾网恭喜首尔大学校产学协力团申请的专利减少测序平台特异性错误的体细胞突变检测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114467144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980101042.5，技术领域涉及：G16B20/20；该发明授权减少测序平台特异性错误的体细胞突变检测装置及方法是由白大铉;安埈鹤;全贤星;金徒延设计研发完成，并于2019-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本减少测序平台特异性错误的体细胞突变检测装置及方法在说明书摘要公布了：突变检测装置包括：存储器，其用于存储神经网络实现软件；以及处理器，其用于运行所述软件，检测突变，处理器用于生成提取自检测目标细胞的第一基因组数据以及提取自正常细胞的第二基因组数据，预处理所述第一基因组数据和所述第二基因组数据，从而提取图像数据，通过神经网络，基于图像数据，检测出检测目标细胞的突变，该神经网络经过学习，可以更正测序平台sequencingplatform上发生的特异假阳性falsepositive。

本发明授权减少测序平台特异性错误的体细胞突变检测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种装置，是突变检测装置，其特征在于，包括： 存储器，其用于存储神经网络实现软件；以及 处理器，其用于运行所述软件，检测突变， 所述处理器用于生成提取自检测目标细胞的第一基因组数据以及提取自正常细胞的第二基因组数据， 预处理所述第一基因组数据和所述第二基因组数据，从而提取图像数据， 通过所述神经网络，基于所述图像数据，检测出所述检测目标细胞的突变，该神经网络经过学习，可以更正测序平台（sequencingplatform）上发生的特异假阳性（falsepositive）； 其中，所述神经网络经过学习，基于第一学习图像数据和第二学习图像数据，辨别所述正常突变和误检突变，其中，第一学习图像数据表示与正常检测的正常突变相关的学习数据，第二学习图像数据表示因所述假阳性误检为突变的相关学习数据；以及 基于相同学习用细胞的分别执行的长读测序（longreadsequencing）及短读测序（shortreadsequencing）结果，生成所述第一学习图像数据和所述第二学习图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首尔大学校产学协力团，其通讯地址为：韩国首尔市冠岳区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。