恭喜浙江大学李振源获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945799B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421342.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法及系统是由李振源;韦洋洋;曾慧然;纪守领设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本方案提供了基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法及系统，包括步骤：S1：采集流式数据：S2：基于流式数据采样编码流式溯源图的每一节点的编码信息；S3：基于编码信息预测异常节点，本方案采用邻接表缓存流式事件且采用滑动时间窗口机制更新邻接表，采用高斯混合模型预测节点的预测节点状态后同当前的节点状态进行校正，并基于事件频率作为邻居节点的权重以加权聚合得到当前节点的编码信息，基于编码信息进行异常点的判断，通过流式的图神经网络采用流处理的方式进行实现实时检测，解决了系统规模化和检测精度的难题。
本发明授权基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代预测校正的流式溯源图的异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集流式数据： 实时采集流式数据并将流式数据标准化为流式事件，其中流式事件包括主体、客体、操作以及时间戳在内的四元组； S2：基于流式数据采样编码流式溯源图的每一节点的编码信息： S21：设置邻接表对实时获取的流式事件进行缓存且每间隔设定时间段滑动邻接表的时间窗口； S22：每当流式事件的时间超过时间窗口的时间时，调取当前时间窗口的邻接表中的流式溯源子图，在流式溯源子图中使用消息传递函数传递信息更新对应的节点的节点状态，基于高斯混合模型预测每一节点的预测节点状态，并融合预测节点状态和当前的节点状态得到每一节点的校正后的节点状态；基于每个流式事件的发生概率赋值每一节点的权重，对每一节点的节点状态进行加权聚合编码得到每一节点的编码信息； S3：基于编码信息预测异常节点： 将每个节点编码信息作为解码器的输入以预测每一节点的异常值，若异常值超过阈值则判断当前节点为异常节点。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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