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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利一种基于上下文感知的服务容错方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386257.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于上下文感知的服务容错方法及系统是由马勇;杨龙;王籽橦;蔡昌;金昌昊;叶礼斌;何美斌;夏云霓设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于上下文感知的服务容错方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于上下文感知的服务容错方法及系统，涉及服务容错及资源分配领域，通过实时收集系统的环境数据以及历史服务表现数据，设计上下文感知函数和历史数据分析函数，结合当前MEC系统状态和历史表现动态计算得到用户服务优先级，并据此调整资源分配；通过实时反馈更新权重系数，使系统能够在资源紧张时优先保障关键服务，而在资源充足时更多依赖历史数据进行优化决策；此外，通过冗余备份策略确保高优先级服务的可靠性。本发明的服务容错方法，不仅能够有效保障在低可靠性移动边缘计算环境中的服务稳定性，还能提高服务和任务执行效率，能够有效提升系统的自适应能力和可靠性。

本发明授权一种基于上下文感知的服务容错方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文感知的服务容错方法，其特征在于，所述方法包括： 收集MEC系统环境的上下文数据以及用户服务历史相关表现的历史数据； 基于收集到的所述上下文数据和所述历史数据通过上下文数据权重函数和历史数据分析函数计算得到初始上下文数据权重和初始历史数据权重; 基于所述初始上下文数据权重和初始历史数据权重，设计上下文感知函数； 将所述上下文数据以及所述历史数据通过所述上下文感知函数，计算得到用户服务优先级； 根据计算结果生成按优先级大小排序的用户服务优先级列表； 根据所述用户服务优先级列表，对用户服务进行优先级分类; 构建资源分配约束模型，根据所述用户服务优先级在MEC系统资源总量的范围内，动态调整用户服务运行的状态; 针对高优先级服务，制定冗余备份策略，为关键服务配置主备实例，防止单点故障； 通过实时监控上下文数据和历史数据的变化情况，动态调整上下文感知函数的权重和并更新; 所述MEC系统，是由在移动边缘计算下接入的边缘服务器、路由器、交换机、网关设备、用户设备组成； 所述上下文数据，是指CPU使用率、网络延迟、当前请求量； 所述历史数据，是指任务完成的请求数、总请求数、任务完成数、资源消耗量； 所述上下文感知函数，其表达式为： ； 其中，是指用户服务在时刻的优先级，是指初始上下文数据权重，反映当前环境对用户服务优先级的影响；是指初始历史数据权重，反映用户服务长期表现的重要性，和分别是指上下文数据权重和历史数据权重，代表上下文数据和历史数据的影响系数，控制其权重。

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