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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力应急中心申请的专利电力网络动态韧性评估方法、装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386563.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权电力网络动态韧性评估方法、装置、设备、存储介质是由邓创;卿东;汪悦颀;周炜;卢陶;蒋乐;王圣伟;廖红兵;卢金奎;肖云;唐冬来设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力网络动态韧性评估方法、装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种电力网络动态韧性评估方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：拼接暴雨灾害贝叶斯网络模型、洪水灾害贝叶斯网络模型和内涝灾害贝叶斯网络模型，得到暴雨‑洪水‑内涝灾害时空演化贝叶斯网络模型；根据暴雨‑洪水‑内涝灾害时空演化贝叶斯网络模型和电力设施分别在暴雨灾害、洪水灾害、内涝灾害下发生损伤的概率，获取电力网络线路损伤演化场景以及电力网络损伤演化场景下的恢复方案；基于电力网络线路损伤演化场景以及电力网络损伤演化场景下的恢复方案，进行电力网络动态韧性评估，为提高电力网络韧性、降低灾害影响提供了理论支撑。

本发明授权电力网络动态韧性评估方法、装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力网络动态韧性评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电力网络的拓扑结构和输电线路的地理分布； 基于所述电力网络的拓扑结构和输电线路的地理分布，对所述电力网络进行区域划分； 基于划分后的相邻区域间的空间因素和区域内部的时间因素，拼接暴雨灾害贝叶斯网络模型、洪水灾害贝叶斯网络模型和内涝灾害贝叶斯网络模型，得到暴雨-洪水-内涝灾害时空演化贝叶斯网络模型；其中，暴雨灾害贝叶斯网络模型以暴雨灾害的特征指标为输出节点，所述暴雨灾害的特征指标为24小时降水量；洪水灾害贝叶斯网络模型以洪水灾害的孕灾环境因素为输入节点、洪水灾害的特征指标为输出节点，所述洪水灾害的孕灾环境因素为24小时降水量、归一化植被指数、流域面积占比、土地利用类型、不透水面占比；所述洪水灾害的特征指标为洪峰流量、洪量；内涝灾害贝叶斯网络模型以内涝灾害的孕灾环境因素为输入节点、内涝灾害的特征指标为输出节点，所述内涝灾害的孕灾环境因素为24小时降水量、洪量、土地利用类型、地形湿度指数、归一化植被指数、不透水面占比；所述内涝灾害的特征指标为积水深度； 根据暴雨灾害贝叶斯网络模型、洪水灾害贝叶斯网络模型和内涝灾害贝叶斯网络模型，评估电力设施分别在暴雨灾害、洪水灾害、内涝灾害下发生损伤的概率； 根据暴雨-洪水-内涝灾害时空演化贝叶斯网络模型和电力设施分别在暴雨灾害、洪水灾害、内涝灾害下发生损伤的概率，获取电力网络线路损伤演化场景以及电力网络损伤演化场景下的恢复方案；其中，所述电力网络损伤演化场景下的恢复方案根据输电线路的负荷供给重要度确定； 基于电力网络线路损伤演化场景以及电力网络损伤演化场景下的恢复方案，进行电力网络动态韧性评估; 所述根据暴雨灾害贝叶斯网络模型、洪水灾害贝叶斯网络模型和内涝灾害贝叶斯网络模型，评估电力设施分别在暴雨灾害、洪水灾害、内涝灾害下发生损伤的概率，包括： 评估电力设施在暴雨灾害下发生损伤的概率；其中，为根据暴雨灾害贝叶斯网络模型得到的暴雨灾害的特征指标值，为电力设施所能承受的暴雨灾害的特征指标的最大值； 评估电力设施在洪水灾害下发生损伤的概率；其中，为洪水灾害下洪峰流量对应的电力设施发生损伤的概率，为洪水灾害下洪量对应的电力设施发生损伤的概率，为洪水灾害下洪峰流量的权重系数，；，为根据洪水灾害贝叶斯网络模型得到的洪水灾害下洪峰流量指标值，为电力设施所能承受的洪水灾害下洪峰流量指标的最大值，为根据洪水灾害贝叶斯网络模型得到的洪水灾害下洪量指标值，为电力设施所能承受的洪水灾害下洪量指标的最大值； 评估电力设施在内涝灾害下发生损伤的概率；其中，为根据内涝灾害贝叶斯网络模型得到的内涝灾害的特征指标值，为电力设施所能承受的内涝灾害的特征指标的最大值。

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