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龙图腾网获悉清华大学申请的专利应用于光神经网络重构-抑制神经元架构的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379742.8，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权应用于光神经网络重构-抑制神经元架构的计算方法是由方璐;姜一洲;李尚龙设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于光神经网络重构-抑制神经元架构的计算方法在说明书摘要公布了：本公开涉及光计算技术领域，尤其涉及一种应用于光神经网络重构‑抑制神经元架构的计算方法。其中，该模型包括：光学重构模块，用于接收光输入信号，并对光输入信号进行可重构式调制，得到调制后的光学信号，其中，可重构式调制对应的调制参数由光输入信号对应的光学计算任务确定；抑制神经元模块，用于构建光学计算任务对应的滤波通道，并根据滤波通道，对调制后的光学信号进行滤波，得到并输出光输出信号。采用上述方案的本公开可以实现高性能的光学计算。

本发明授权应用于光神经网络重构-抑制神经元架构的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于光神经网络重构-抑制神经元架构的计算方法，其特征在于，所述光神经网络重构-抑制神经元架构包括至少一个光神经网络重构-抑制神经元模型，所述光神经网络重构-抑制神经元模型包括光学重构模块和抑制神经元模块，所述方法包括： 控制所述光学重构模块接收光输入信号，并对所述光输入信号进行可重构式调制，得到调制后的光学信号，其中，所述可重构式调制对应的调制参数由所述光输入信号对应的光学计算任务确定； 控制所述抑制神经元模块构建所述光学计算任务对应的滤波通道，并根据所述滤波通道，对所述调制后的光学信号进行滤波，得到并输出光输出信号； 在控制所述光学重构模块对所述光输入信号进行可重构式调制之前，还加载所述光学计算任务对应的预训练权重，并确定所述预训练权重对应的相位调制参数根据所述相位调制参数对所述光输入信号进行相位调制； 在控制所述光学重构模块根据所述相位调制参数对所述光输入信号进行相位调制时，确定所述相位调制参数对应的热调电压；在热相位调制器上施加所述热调电压，以控制所述热相位调制器对所述光输入信号进行相位调制； 在控制所述抑制神经元模块构建所述光学计算任务对应的滤波通道时，将所述光学计算任务对应的波长范围的宽带光输入至可调谐的周期性排列结构的光学腔体中，得到所述波长范围对应的第一耦合总能量，以及所述波长范围之外对应的第二耦合总能量；以所述第一耦合总能量以及所述第二耦合总能量之间的差值最小为目标，对所述光学腔体进行调谐，直至得到满足迭代要求的目标光学腔体，以得到所述光学计算任务对应的滤波通道。

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