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龙图腾网获悉浙江省电力建设有限公司申请的专利一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365520.0，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统是由贺云根;相春正;李必正;张利杰;张文革;谢剑利;江北;李想;赵军;王博弘;陈贤雷;史占华;左雷彬;李金玲;杨绪运;孟宇设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统。所述系统包括：海域地形特征提取子系统，用于获取目标海底区域的地形数据，并基于地形数据生成目标海底区域的海域地形特征图；全局铺设路径规划子系统，用于根据海域地形特征图，采用图搜索算法在预设的管道铺设起点与终点之间生成初始管道网络布局方案；局部铺设路径规划子系统，用于基于深度学习模型计算初始管道网络布局方案中连接路径的铺设复杂度参数，并采用多目标优化算法对节点坐标信息和路径拓扑信息进行迭代调整，生成海底管道铺设智能路径。采用本系统能够实现海底管道铺设路径规划的全流程自动化、多目标最优解与动态适应。

本发明授权一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的海底管道铺设智能路径规划系统，其特征在于，包括： 海域地形特征提取子系统，用于获取目标海底区域的地形数据，并基于所述地形数据生成所述目标海底区域的海域地形特征图，所述地形数据包括坡度特征和障碍物分布特征； 全局铺设路径规划子系统，用于根据所述海域地形特征图，采用图搜索算法在预设的管道铺设起点与终点之间生成初始管道网络布局方案，所述初始管道网络布局方案包括连接节点的节点坐标信息和连接路径的路径拓扑信息； 局部铺设路径规划子系统，用于基于深度学习模型计算所述初始管道网络布局方案中所述连接路径的铺设复杂度参数，并采用多目标优化算法对所述节点坐标信息和所述路径拓扑信息进行迭代调整，生成海底管道铺设智能路径，所述多目标优化算法的优化目标包括所述铺设复杂度参数； 其中，所述局部铺设路径规划子系统包括海底地形共性迁移模块和深度学习特征计算模块，所述海底地形共性迁移模块包括共性特征提取组件、特征标签生成组件和深度学习模型调整组件； 所述深度学习特征计算模块，用于基于所述深度学习模型根据所述坡度特征和所述障碍物分布特征分析所述初始管道网络布局方案，生成地形分布参数和铺设成本参数，所述地形分布参数用以表征所述连接路径的地形起伏程度，所述铺设成本参数用以反映所述连接路径的铺设成本； 所述共性特征提取组件，用于根据所述坡度特征和所述障碍物分布特征提取所述地形数据的共性特征，所述共性特征用以表征所述目标海底区域同历史海底管道铺设海域的地形共性； 所述特征标签生成组件，用于将所述共性特征输入至聚类分析模型中，进行分类，生成语义化特征标签，所述语义化特征标签包括大陆架标签、大陆坡标签、大洋盆地标签和海沟标签； 所述深度学习模型调整组件，用于基于所述语义化特征标签识别所述历史海底管道铺设海域中的目标近似历史海底管道铺设海域，并通过改进特征对齐损失函数，结合所述目标海底区域的所述地形数据以及所述目标近似历史海底管道铺设海域的所述地形数据，更新所述深度学习模型的参数。

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