安徽农业大学吴雨婷获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于混合加解密的供应链数据隐私保护方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119892507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510363913.8,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于混合加解密的供应链数据隐私保护方法及系统是由吴雨婷;叶勇;辜丽川;王超;王明星;袁文杰设计研发完成,并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合加解密的供应链数据隐私保护方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于混合加解密的供应链数据隐私保护方法及系统,属于数据加解密技术领域。该方法包括以下步骤,响应用户上传数据的访问请求及明文,对所述明文的数据类别进行判断,根据判断结果匹配出对应的加密策略;基于匹配出的加密策略将所述明文加密为密文。本发明在加密敏感数据时采用混合加密,加密基础数据时采用对称加密;混合加密时,由AES算法随机生成密钥,由ECC算法随机生成公私密钥对,使用密钥对明文进行AES加密,并通过公钥对密钥进行ECC加密,生成密钥密文;对称加密时,由AES算法生成的密钥对明文进行AES加密,对于敏感数据和非敏感数据,通过差异化加密策略,提高数据共享的效率和实用性。
本发明授权一种基于混合加解密的供应链数据隐私保护方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于供应链数据隐私保护的加密方法,其特征在于,包括以下步骤: 响应用户上传数据的访问请求及明文,对所述明文的数据类别进行判断,根据判断结果匹配出对应的加密策略; 基于匹配出的加密策略将所述明文加密为密文; 其中,所述加密策略为: 当数据类别判断为敏感数据时,采用对称和非对称组合式的混合加密;当数据类别判断为基础数据时,采用对称加密; 混合加密过程中,由AES算法随机生成密钥一,由ECC算法随机生成公私密钥对,使用密钥一对所述明文进行AES加密,生成敏感数据密文,通过公私密钥对中的公钥对密钥一进行ECC加密,生成密钥密文;对称加密过程中,由AES算法随机生成密钥二,使用密钥二对所述明文进行AES加密,生成基础数据密文。
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