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龙图腾网获悉北京东方华盛科技有限公司申请的专利大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354190.5，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法及系统是由张维祥;黄亚玲;黄宏武设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，实时采集反应釜的多维过程参数时序数据和原料光谱特征数据，对多维过程参数时序数据实施动态自适应滤波处理，生成去噪过程参数序列，对原料光谱特征数据进行基线校正，生成标准光谱数据，进行特征融合，构建工艺参数特征矩阵，输入工艺知识约束的改进型回归模型，输出关键参数敏感度向量及产物收率预测值，从工艺参数特征矩阵中提取主导参数子矩阵，采用工艺时序对齐算法构建时变状态空间模型，时变状态空间模型与产物收率预测值进行动态比对，通过多目标优化模型生成优化控制参数集，能够显著提高大环内酸衍生物产物收率。

本发明授权大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.大环内酸衍生物生产过程自动化精准控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通过分布式传感系统实时采集反应釜的多维过程参数时序数据，同步获取原料光谱特征数据；多维过程参数包括温度、压力和pH时序； 步骤二：对多维过程参数时序数据实施动态自适应滤波处理，生成去噪过程参数序列，同时对原料光谱特征数据进行基线校正，生成标准光谱数据； 步骤三：将去噪过程参数序列与标准光谱数据进行特征融合，通过降维和加权融合构建工艺参数特征矩阵，输入工艺知识约束的改进型回归模型，输出关键参数敏感度向量及产物收率预测值；所述工艺知识约束的改进型回归模型包括：基于融合特征矩阵与产物收率标签数据，通过先验约束条件，训练改进型回归模型； 步骤四：基于关键参数敏感度向量，从工艺参数特征矩阵中提取主导参数子矩阵，采用工艺时序对齐算法构建时变状态空间模型；时变状态空间模型构建包括：通过阈值法或者排序法确定主导参数集合，从工艺参数特征矩阵中提取主导参数集合中每个主导参数对应的参数值，构成主导参数子矩阵；构建时变状态空间模型； 步骤五：将时变状态空间模型输出的产物收率预测值与与预期产率预测值进行动态比对，当偏差超过预设阈值时，通过多目标优化模型生成优化控制参数集；包括：基于预期产率预测值和改进型回归模型，构建多目标优化函数Yu；所述多目标优化函数Yu为对比产物收率预测值与预期产率预测值的差值、各项关键参数的调整幅度之间的加权和； 基于预期产率预测值和改进型回归模型和差值阈值，构建约束条件集合U； 以最小化多目标优化函数作为优化目标，以约束条件集合作为约束条件，构建多目标优化模型； 通过使用优化算法对多目标优化模型进行求解，获得各项关键参数的待求解的参数变量的解值，所有参数变量的解值构成优化控制参数集； 步骤六：将优化控制参数集输入自适应控制器生成执行指令对工艺参数进行控制。

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