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龙图腾网获悉北京元图科技发展有限公司申请的专利一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354217.0，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法是由李壮;姜楠;赵喜东;王泓沣;王久懿;黄福勇;赵剑;郎建刚;刘华超;高若珩设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水质数据分析技术领域，具体为一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法，其技术方案要点是，包括：数据采集、图像预处理、吸收特性确定、关键波段选取与特征提取、模型建立与训练和实时预测与优化，以提升预测区域内的连续性与精度；本发明通过利用实验室模拟与现场数据相结合的方法，直接利用磷酸盐与铁、铝等金属离子反应生成络合物在红边或近红外波段的特定吸收特性，构建了一种高精度、实时在线的磷酸盐浓度预测系统，通过图像预处理、关键波段选取、光谱特征提取、非线性回归模型建立以及时空数据优化等多重环节，成功解决了传统遥感方法依赖间接指标、受环境干扰较大等缺陷，显著提高了水质监测的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱影像的水体磷酸盐浓度预测方法，其特征在于，包括： S1、数据采集，用于采集目标水体的多时相多光谱影像数据以及现场环境参数，其中环境参数包括水体的pH值、温度、溶解氧含量以及铁、铝金属离子浓度； S2、图像预处理，用于对所采影像进行大气、几何及辐射校正，并采用水体掩膜技术对影像进行水体区域分割，从而提取水体有效区域的光谱反射率数据； S3、吸收特性确定，用于在实验室条件下，通过模拟水体环境，调整金属离子浓度及pH值，测定铁、铝金属离子与磷酸盐反应生成络合物在红边或近红外波段的吸收峰位置、吸收深度及带宽参数； S4、关键波段选取与特征提取，根据S3结果自适应选取与络合物吸收峰对应的关键波段，从S2所提取的影像数据中提取各关键波段的反射率数据，并采用平滑滤波以提高数据信噪比，构建水体区域的光谱特征向量； S5、模型建立与训练，用于利用现场采样得到的磷酸盐浓度数据，结合S1中采集的金属离子浓度及pH值，通过非线性最小二乘回归方法建立磷酸盐浓度与S4所提取光谱特征之间的数学模型，并采用交叉验证优化模型参数； S6、实时预测与优化，用于将最新采集的多光谱影像数据经S4提取的光谱特征输入S5模型，实时计算水体各区域的磷酸盐浓度，并利用克里金插值及时间序列分析对初步预测结果进行时空耦合优化，以提升预测区域内的连续性与精度。

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